Modelos de generación de viajes motivo estudio: caso Universidad de la Costa

Abstract

In the present work, generation models were estimated for travel study reasons of the University of the coast. The data used was obtained from a source-destination survey carried out for university students. Generation models were estimated using at least three methods: Multiple Linear Regression (RLM), category analysis (AC) and Ordinal Logit (LO). According to the results, the models (LO) showed greater econometric consistency and better indicators of goodness of fit. The models used are key for strategic planning in terms of mobility for the university of the coast. The generation of trips is a process that allows to relate the activities of the population with the trips that are made, the latter are intimately linked to the socioeconomic characteristics of the population, this relationship can be estimated through generation models used in the present draft. The average travel rates obtained with the travel models by categories and Ordinal Logit were analyzed, as well as models were generated by the Multiple Linear Regression method and the models obtained through the different statistical tests were evaluated to select the most reliable.

En el presente trabajo se estimaron modelos de generación para viajes motivo estudio de la Universidad de la costa. Los datos utilizados se obtuvieron a partir de una encuesta origen destino realizada a estudiantes de la universidad. Se estimaron modelos de generación usando al menos tres métodos: Regresión Lineal Múltiple (RLM), análisis por categoría (AC) y Logit Ordinal (LO). De acuerdo a los resultados los modelos (LO) mostraron mayor consistencia econométrica y mejores indicadores de bondad de ajuste. Los modelos utilizados son clave para la planeación estratégica en materia de movilidad para la universidad de la costa. La generación de viajes es un proceso que permite relacionar las actividades de la población con los viajes que se realizan, estos últimos están íntimamente ligados a las características socioeconómicas de la población, esta relación se puede estimar a través de modelos de generación empleados en el presente proyecto. Se analizaron las tasas medias de viajes obtenidas con los modelos de viajes por categorías y Logit Ordinal, asi mismo se generaron modelos por el método de Regresión Lineal Múltiple y se evaluaron los modelos obtenidos a través de los diferentes test estadísticos para seleccionar los más confiables.