Diseño de un modelo de categorización del riesgo de reingreso para pacientes egresados de urgencias y hospitalización en clínicas de Barranquilla

Abstract

The health sector is now more than a global trend; It is a topic of global interest because of its direct link with living conditions, welfare and development of persons(Law 1122 of 2007); however, the system has notorious failures in patient monitoring after care;this generated a high rate of reentry of health care centers. This study was carried out in several stages, where the first time the characterization of the reentry of the patients graduated from the Department of Emergency and hospitalization in the subsector of clinics in the city of Barranquilla through analysis of studies and information on rates of readmissions and their causes; in addition to collecting local information (from staff and patients), studying existing evidence, boosting original research and development; allow in the second stage identify the problems generated by monitoring failures and the logical processes that are executed in order to generate a characterization of the post - care. With the diagnosis of the health system that is currently used for the external monitoring of patients and the characterization of patient readmissions to the aforementioned services, a re-entry risk categorization model will be designed for the graduates of the emergency and hospitalization Department based on the identification of the risk factors that affect their reentry to these services and the correlation risk factors and likelihood of re-entry. The applied methodology consisted in the analysis of the information presented in the SISPRO database (Comprehensive Information System for Social Protection) of the Ministry of Health, followed by the application of a test of randomness in Microsoft Excel to a population of clinics, in order to take a sample for the application of a survey to identify the risk factors that affect in the reentry of patients to the clinics of the city of Barranquilla and for the last time from a clinic in the city. In the findings derived from the results of the surveys, it is evident that operative site infections, as well as those associated with care are factors which increase the likelihood of readmission in the clinics studied. As for the re-entry reduction strategies and the external monitoring of patients by health entities, it is inferred from the results, that these do not perform an optimal follow-up to the evolution of the same after discharge, but are mostly limited to monitoring by telephone contact, thus giving rise to the probability that the patient Reenter the institution. Therefore, there is a need for health entities to implement follow-up processes for the evolution and rehabilitation of patients in a more committed, effective and assertive way to guarantee the continuous care of their health. In this investigation a statistical model was designed to measure the probability of readmissions in the hospitalization departments. The novelty of the research is the proposal of a regression application multivariate logistics to predict re-admissions of 15 days in the hospitalization departments. Our model allows us to classify patients into a category of risk. In this way, prevention plans can be created for each patient in order to reduce the probability of unplanned re-entry.The model provides enough information to analysts who are interested in managing hospital readmissions problem.The model clearly suggests that the simple and accessible parameters are useful for identifying patients at high risk of hospital readmission. Future research should study the behavior of hospital readmission in order to perform comparative analyzes and action under international framework projects.

El sector salud en la actualidad más que una tendencia mundial; es un tema de interés global debido a su vinculación directa con las condiciones de vida, bienestar y desarrollo de las personas (Ley 1122 de 2007); sin embargo, el sistema tiene falencias notorias en el monitoreo de los pacientes luego de ser atendidos; lo que genera un alto índice de reingreso de los centros asistenciales.Este estudio se realizará en diversas etapas, dónde la primera involucra la caracterización del reingreso de pacientes egresados del Departamento de Urgencias y hospitalización en el subsector de clínicas de la ciudad de Barranquilla a través del análisis de estudios e información sobre tasas de reingresos y sus causas; además de recopilar información local (de personal y pacientes), estudiar evidencias existentes, impulsar la investigación y desarrollo original; que permita en la segunda etapa identificar la problemática generada por fallas en monitoreo y los procesos lógicos que se ejecutan a fin de generar una caracterización de la post – atención.Con el diagnóstico del sistema de salud que actualmente se utiliza para el monitoreo externo de los pacientes y la caracterización de los reingresos de pacientes a los servicios anteriormente mencionados, se procederá al diseño de un modelo de categorización del riesgo de reingreso para pacientes egresados del Departamento de Urgencias y hospitalización a partir de la identificación de los factores de riesgo que inciden en su reingreso a estos servicios y la correlación existente entre los factores de riesgo y la probabilidad de reingreso.La metodología aplicada consisitió en el análisis de la información expuesta en la base de datos SISPRO (sistema Integral de información de la Protección Social) del Ministerio de Salud, seguido de la aplicación de una prueba de aleatoriedad en Microsoft Excel a una población de clinicas, con el fin de tomar una muestra para la aplicación de una encuesta para identificar los factores de riesgo que inciden en el reingreso de pacientes a las clínicas de la ciudad de Barranquilla y por último se extrajo información mas profunda de ciertos pacientes de una clínica de la ciudad.

En los hallazgos derivados de los resultados de las encuestas, se evidencia que las infecciones del sitio operatorio, así como las asociadas al cuidado son factores comunes que aumentan la probabilidad de readmisión en las clínicas estudiadas. En cuanto a las estrategias de reducción de reingreso y a la poca frecuencia de monitoreo externo de pacientes por parte de las entidades de salud, se infiere de los resultados, que estas no realizan un óptimo seguimiento a la evolución del mismo después del egreso, si no que se limitan en su mayoría a realizar un monitoreo mediante contacto telefónico, dando así lugar a la probabilidad de que el paciente reingrese a la institución. Por lo tanto existe la necesidad de que las entidades de salud implementen procesos de seguimiento a la evolución y rehabilitación de los pacientes de una forma más comprometida, efectiva y asertiva para garantizar el cuidado continúo de su salud.En esta investigación se diseñó un modelo estadístico para medir la probabilidad de reingresos en los departamentos de hospitalización. La novedad de la investigación es la propuesta de una aplicación de regresión logística multivariada para predecir reingresos de 15 días en los departamentos de hospitalización. Nuestro modelo permite clasificar a los pacientes en una categoría de riesgo. De esta manera se pueden crear planes de prevención para cada paciente con el fin de reducir la probabilidad de reingreso no planificado. El modelo proporciona suficiente información a los analistas que están interesados en la gestión de reingresos hospitalarios.