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dc.creatorCorporación Universidad de la Costa
dc.date.accessioned2020-07-21T19:46:13Z
dc.date.available2020-07-21T19:46:13Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/6765
dc.descriptionIngeniería Industrialspa
dc.description.abstractEl crecimiento en el volumen de datos generados por diferentes sistemas y actividades cotidianas en la sociedad ha forjado la necesidad desde la Ingeniería modificar, optimizar y generar métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos que suplan las falencias que presentan las bases de datos y los sistemas de gestión de datos tradicionales. Respondiendo a esto surgió la implementación de Big Data, término que incluye diferentes tecnologías asociadas a la administración y el procesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y que se generan con rapidez. De esta manera, herramientas como los Sistemas de Información Geográfica (SIG) constituyen una herramienta innovadora para el almacenamiento de información general y específica de nuestro entorno. Esta enorme cantidad de datos, así como los datos que se generarán a futuro con la evolución de los SIG, acarrean la necesidad de contar con profesionales en el ámbito de la Ingeniería idóneos y con amplias competencias en sistemas de gestión de datos mejoradosspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de la Costaspa
dc.relation.ispartofseriesContenidos académicos por cátedra
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectModelos de almacenamientospa
dc.subjectBases de datosspa
dc.subjectBig dataspa
dc.titleBig data para sistemas de información geográfica (SIG)spa
dc.typeOtherspa
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dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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  • Planes de Asignaturas
    Contenidos académicos e investigativos de las asignaturas impartidas en los diferentes programas de la Universidad de la Costa.

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