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Characterisation of youth entrepreneurship in Medellín-Colombia using machine learning

Ojeda Beltran, Adelaida; Solano-Barliza, Andrés D.; ARRUBLA HOYOS, WILSON DE JESÚS; Ortega, Danny Daniel; Cama-Pinto, Dora; Holgado-Terriza, Juan Antonio; Damas, Miguel; Toscano-Vanegas, Gilberto; Cama-Pinto, Alejandro (MDPI AGSwitzerland, 2023-06-29)

The aim of this paper is to identify profiles of young Colombian entrepreneurs based on data from the “Youth Entrepreneurship” survey developed by the Colombian Youth Secretariat. Our research results show five profiles ...
Conceptualización del diagnóstico del Dengue desde una perspectiva de la ingeniería y las nuevas tecnologías

ARRUBLA HOYOS, WILSON DE JESÚS (Corporación Universidad de la CostaBarranquilla, 2022)

Introducción— El dengue es una enfermedad tropical transmitida por mosquito que según reportes de la Organización Mundial de la Salud-OMS deja unos 390 millones de personas infectadas cada año, es una de las enfermedades ...
Precision agriculture and sensor systems applications in Colombia through 5G networks

ARRUBLA HOYOS, WILSON DE JESÚS; Ojeda Beltran, Adelaida; Solano-Barliza, Andrés D.; Rambauth-Ibarra, Geovanny; Barrios-Ulloa, Alexis; Cama-Pinto, Dora; Arrabal Campos, Francisco Manuel; Martínez Lao, Juan Antonio; Cama-Pinto, Alejandro; Manzano-Agugliaro, Francisco (Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)Switzerland, 2022-09-26)

The growing global demand for food and the environmental impact caused by agriculture have made this activity increasingly dependent on electronics, information technology, and telecommunications technologies. In Colombia, ...

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Characterisation of youth entrepreneurship in Medellín-Colombia using machine learning
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Ojeda Beltran, Adelaida | 2023-06-29

The aim of this paper is to identify profiles of young Colombian entrepreneurs based on data from the “Youth Entrepreneurship” survey developed by the Colombian Youth Secretariat. Our research results show five profiles of entrepreneurs, mainly differentiated by age and entrepreneurial motives, as well as the identification of relevant skills, capacities, and capabilities for entrepreneurship, such as creativity, learning, and leadership. The sample consists of 633 young people aged between 14 and 28 years in Medellín. The data treatment was approached through cluster analysis using the K-means algorithm to obtain information about the underlying nature and structure of the data. These data analysis techniques provide valuable information that can help to better understand the behaviour of Colombian entrepreneurs. They also reveal hidden information in the data. Therefore, one of the advantages of using statistical and artificial intelligence techniques in this type of study is to extract valuable information that might otherwise go unnoticed. The clusters generated show correlations with profiles that can support the design of policies in Colombia to promote an entrepreneurial ecosystem and the creation and development of new businesses through business regulation.

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Conceptualización del diagnóstico del Dengue desde una perspectiva de la ingeniería y las nuevas tecnologías
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ARRUBLA HOYOS, WILSON DE JESÚS | 2022

Introducción— El dengue es una enfermedad tropical transmitida por mosquito que según reportes de la Organización Mundial de la Salud-OMS deja unos 390 millones de personas infectadas cada año, es una de las enfermedades que más afecta la salud de la población y la economía a nivel mundial. En consecuencia, Se han realizado esfuerzos desde diferentes áreas del saber donde se incluyen las Tecnologías de la Información y Comunicación-TIC para hacer frente a esta enfermedad. Objetivos— El objetivo de este artículo es presentar una conceptualización de la enfermedad del dengue desde una perspectiva de la ingeniería, caracterizando su comportamiento en las personas y como las principales tecnologías están realizando investigaciones para la predicción temprana. Métodología— Para su desarrollo se consultaron bases de datos especializadas como SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED utilizando cadenas de búsquedas que relacionan palabras claves de la enfermedad y las tecnologías de la información. Resultado: Como resultado se obtuvo que las principales tecnologías son el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia artificial con el desarrollo de modelos capaces de predecir la enfermedad de manera temprana. Existen muchas técnicas específicas que se utilizan, sin embargo, no se abordan en este artículo, solo se presenta la conceptualización de las tecnologías principales. Conclusiones— Se logra concluir que existen esfuerzos desde el área de la ingeniería en realizar investigaciones asociadas a la predicción temprana del dengue para hacer frente al impacto que está generando la enfermedad. Por un lado, existen modelos predictivos que apoyan las decisiones médicas en el diagnóstico temprano del dengue, aquí juega un papel importante la inteligencia artificial y el machine learning, y, por otro lado, se están generando grandes volúmenes de información en la práctica médica que posibilitan hacer nuevas investigaciones orientadas al diagnóstico y control del dengue.

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Precision agriculture and sensor systems applications in Colombia through 5G networks
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ARRUBLA HOYOS, WILSON DE JESÚS | 2022-09-26

The growing global demand for food and the environmental impact caused by agriculture have made this activity increasingly dependent on electronics, information technology, and telecommunications technologies. In Colombia, agriculture is of great importance not only as a commercial activity, but also as a source of food and employment. However, the concept of smart agriculture has not been widely applied in this country, resulting in the high production of various types of crops due to the planting of large areas of land, rather than optimization of the processes involved in the activity. Due to its technical characteristics and the radio spectrum considered in its deployment, 5G can be seen as one of the technologies that could generate the greatest benefits for the Colombian agricultural sector, especially in the most remote rural areas, which currently lack mobile network coverage. This article provides an overview of the current 5G technology landscape in Colombia and presents examples of possible 5G/IoT applications that could be developed in Colombian fields. The results show that 5G could facilitate the implementation of the smart farm in Colombia, improving current production and efficiency. It is useful when designing 5G implementation plans and strategies, since it categorizes crops by regions and products. This is based on budget availability, population density, and regional development plans, among others.

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