Mejoramiento del sistema productivo en una empresa del sector madera y muebles del departamento del Atlántico

Abstract

Las empresas se enfrentan continuamente a una serie de variables que restringen su productividad y afecta considerablemente el nivel de competencia en el mercado al que pertenecen. Estas variables están relacionadas con aspectos netos de producción como la materia prima, operaciones y procesos, maquinarias, recurso humano, entre otros, y aspectos derivados del direccionamiento estratégico de las empresas. Se ha demostrado en investigaciones realizadas que la implementación de herramientas de la ingeniería industrial permite el mejoramiento del sistema productivo y aumenta los niveles de competitividad empresarial. Este trabajo es un caso de estudio de mejoramiento del sistema productivo en una empresa (PYME) del sector muebles en el departamento del Atlántico con la realización de Estudio del Trabajo y diseño e implementación de Plan Maestro de Producción (MPS, por su sigla en inglés). Los resultados muestran aumento de la productividad en más del 50%, reducción de reproceso, costos de producción, tiempos de entrega y faltantes, a través de la optimización de los recursos disponibles y la validación por medio de análisis de escenarios

Companies continually are faced with variables that limit the productivity and affect the level of competition in the markets. These variables link to aspects of production as raw material, operations and processes, machinery, human resources, and others issues from the strategic direction of these companies. Investigations have been show that the implementation of industrial engineering methodologies allows the system productive improvement and increase the standard of business competitiveness. This work is a study case of system productive improvement of furniture SME in the state of Atlántico, Colombia. This study consists in the performing of Work Study and the design and implementation of Master Production Scheduling. The results shows that production levels increases at 50% and the rework, production costs, delivery times and missing products have reduced with the resources optimization and scenarios analysis validation