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Learning system of web navigation patterns through hypertext probabilistic grammars


Cortez Vasquez, Augusto

Artículo de revista

2015-01-05

Corporación Universidad de la Costa

0122-6517, 2382-4700 electrónico

2382-4700

Probabilistic GrammarsBuscar en Repositorio UMECIT
Navigation PatternsBuscar en Repositorio UMECIT
Pattern Learning Hypertext Probabilistic GrammarBuscar en Repositorio UMECIT
HypertextBuscar en Repositorio UMECIT
Information RetrievalBuscar en Repositorio UMECIT
Gramáticas probabilísticasBuscar en Repositorio UMECIT
Patrones de navegaciónBuscar en Repositorio UMECIT
Aprendizaje de patronesBuscar en Repositorio UMECIT
Gramática probabilística de hipertextoBuscar en Repositorio UMECIT
HipertextoBuscar en Repositorio UMECIT
Recuperación de informaciónBuscar en Repositorio UMECIT

One issue of real interest in the area of web data mining is to capture users’ activities during connection and extract behavior patterns that help define their preferences in order to improve the design of future pages adapting websites interfaces to individual users. This research is intended to provide, first of all, a presentation of the methodological foundations of the use of probabilistic languages to identify relevant or most visited websites. Secondly, the web sessions are represented by graphs and probabilistic context-free grammars so that the sessions that have the highest probabilities are considered the most visited and most preferred, therefore, the most important in relation to a particular topic. It aims to develop a tool for processing web sessions obtained from a log server represented by probabilistic context-free grammars.
 
Uno de los problemas que reviste real interés en el área de minería de uso de la web es capturar las actividades de los usuarios durante su conexión y extraer patrones de comportamiento que permitan definir sus preferencias con el fin de mejorar el diseño de futuras páginas adaptando las interfaces de los sitios web a los usuarios individuales., En esta investigación se pretende ofrecer en primer lugar una presentación de los fundamentos metodológicos del uso de lenguajes probabilísticos para identificar sitios web más relevantes o visitados. En segundo lugar se representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticas de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las más relevantes en relación a un tópico determinado. Se pretende desarrollar una herramienta para procesamiento de sesiones web obtenidas a partir de log de servidor representado mediante gramáticas probabilísticas libres de contexto.
 

http://hdl.handle.net/11323/1736

INGE CUC

  • Revistas Científicas [1282]

Descripción: Learning System of Web Navigation Patterns.pdf
Título: Learning System of Web Navigation Patterns.pdf
Tamaño: 1.042Mb

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