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dc.creatorPaez Logreira, Heyder David
dc.creatorRamirez Cerpa, Elkin Duban
dc.creatorDiaz Charris, Luis David
dc.creatorLopez Torres, Sandra Marcela
dc.creatorMiranda Pupo, Carlos Andres
dc.date.accessioned2018-11-27T16:13:56Z
dc.date.available2018-11-27T16:13:56Z
dc.date.issued2017-09-15
dc.identifier.issn07981015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11323/1950
dc.description.abstractLos sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC), son tecnologías desarrolladas para brindar confort ambiental en un recinto cerrado. En ciudades con altas temperaturas el consumo energético de un sistema HVAC puede aumentar considerablemente, e inclusive, impedir que el sistema logre la temperatura deseada (set-point). Por esto, se desarrolla un control automático del set-point para sistemas de HVAC a través de la plataforma Arduino que permita un consumo energético eficiente y racional.es_CO
dc.description.abstractHeating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems are technologies developed to provide environmental comfort indoors. In cities with high temperatures, the energy consumption of an HVAC system can considerably increase, even prevent the system from achieving the desired temperature. For this, we present an automatic linear control of the point system for HVAC systems through the Arduino platform that allows an efficient and rational energy consumption.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherEspaciosen_US
dc.rightsAtribución – No comercial – Compartir igualen_US
dc.subjectArduinoen_US
dc.subjectEnergy savingen_US
dc.subjectHVACen_US
dc.subjectAhorro energéticoen_US
dc.subjectHVACen_US
dc.subjectArduinoen_US
dc.titleControl automático del set-point de un sistema de HVAC con Arduino, para un consumo energético eficiente y racionalen_US
dc.title.alternativeAutomatic set-point control of an HVAC system using Arduino for efficient and rational energy consumptionen_US
dc.typearticleen_US
dcterms.referencesAfram, A., & Janabi-Sharifi, F. (2015). Gray-box modeling and validation of residential HVAC system for control system design. Applied Energy, 137, 134-150. Aparicio-Ruiz, P., Valverde, J. R. F., & Giménez, L. O. (2010). Sistema experto basado en la lógica difusa para la detección de configuraciones climáticas asociadas al confort. Dirección y Organización, (42), 38-45. Belic, F., Hocenski, Z., & Sliskovic, D. (2015). HVAC control methods-a review. En System Theory, Control and Computing (ICSTCC), 2015 19th International Conference on (pp. 679- 686). IEEE. Bernal, W. N., Caballero, G. C., Sánchez, J. O., & Paez-Logreira, H. (2016). Enterprise architecture framework oriented to cloud computing services. En Computers Communications and Control (ICCCC), 2016 6th International Conference on (pp. 64-69). IEEE. Bravo-Montenegro, D., & López-Ortega, M. (2009). Diseño e Implementación de un Sistema de Refrigeración para Equipos de Laboratorio. Revista Colombiana de Física, 41(1). Chinde, V., Kosaraju, K. C., Kelkar, A., Pasumarthy, R., Sarkar, S., & Singh, N. M. (2016). Building HVAC systems control using power shaping approach. En American Control Conference (ACC), 2016 (pp. 599-604). IEEE. Gelvez-Arocha, O. A., Quiroga-Mendez, J. E., Barajas-Merchan, D. E., & Gomez-Sarmiento, M. L. (2013). Estudio Experimental de las Estrategias de Control On-Off y Control Continuo en un Sistema de Refrigeración. Revista UIS Ingenierías, 11(1). Holub, O., Zamani, M., & Abate, A. (2016). Efficient HVAC controls: A symbolic approach. En Control Conference (ECC), 2016 European (pp. 1159-1164). IEEE. Kravtcova, A. (2015). Development of cooling HVAC-type system based on thermoelectric effect. Mata, A. J. M., Martínez, R. S., Camilo, J. A. S., Malvez, J. A., & Sánchez, R. O. (2012). Desarrollo de un equipo didáctico de bajo costo para el control de temperatura. RMDI, 1. Papadopoulos, S., & Azar, E. (2016). Optimizing HVAC operation in commercial buildings: a genetic algorithm multi-objective optimization framework. En Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference (pp. 1725-1735). IEEE Press. Satyavada, H., Babuška, R., & Baldi, S. (2016). Integrated dynamic modelling and multivariable control of HVAC components. En Control Conference (ECC), 2016 European (pp. 1171-1176). IEEE. van der Klauw, T., Hoogsteen, G., Gerards, M. E., Hurink, J. L., Feng, X., & Hebner, R. E. (2016). Assessing the potential of residential HVAC systems for demand-side management. En Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), 2016 IEEE Power & Energy Society (pp. 1-5). IEEE.es_ES


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