Show simple item record


dc.creatorCoronado Hernández, Jairo Rafael
dc.creatorRomero Conrado, Alfonso Rafael
dc.creatorCalderon Perez, Ricardo Rafael
dc.creatorUribe Martes, Carlos Javier
dc.date.accessioned2019-01-22T20:43:42Z
dc.date.available2019-01-22T20:43:42Z
dc.date.issued2018-12-13
dc.identifier.citationCoronado Hernández, J., Romero-Conrado, A., Uribe-Martes, C., & Calderón-Pérez, R. (2018). Aplicación del modelo de difusión de Bass para estimar el ciclo de vida de una tienda minorista. IJMSOR: International Journal of Management Science & Operation Research, 3(1), 5-10.
dc.identifier.issn2539-5416 electrónico
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11323/2033
dc.description.abstractThis article presents a practical application of Lifecycle estimation using the Bass Diffusion Model in the case of a retail store. The results from the application of the model show that the probability that a person will buy driven by advertising is 5%, whereas the probability of buying based on the recommendation of another customer is 23%. According to the sales Lifecycle results, the store’s monthly sales have stabilized and its market share is near its peak.eng
dc.description.abstractEn el presente artículo se presenta una aplicación práctica para la estimación del ciclo de vida de una tienda minorista a través de la implementación del modelo de difusión de Bass. Al aplicar el modelo se obtiene que la probabilidad que una persona compre impulsado por publicidad es del 5%, mientras que la que compre por recomendación de otro cliente es del 23%. Al analizar el ciclo de venta del negocio se observa que este llegó a un nivel estable de ventas mensuales y se encuentra en auge dentro de la cuota de mercado que se tiene hasta el momento.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoengeng
dc.publisherFundación I+D+Ispa
dc.relation.ispartofseriesIJMSOR; Vol. 3, Núm. 1 (2018)
dc.sourceIJMSORspa
dc.subjectDiffusion modelspa
dc.subjectbusiness lifecyclespa
dc.subjectBassspa
dc.subjectestimationspa
dc.subjectModelos de difusiónspa
dc.subjectciclo de vida de un negociospa
dc.subjectestimaciónspa
dc.titleApplication of the Bass diffusion model for estimating the lifecycle of a retail storespa
dc.title.alternativeAplicación del modelo de difusión de Bass para estimar el ciclo de vida de una tienda minoristaspa
dc.typeArticlespa
dcterms.references[1] J. Morrison, “Lyfe-Cycle Approach to new Product Forecasting,” J. Bus. Forecast. Methods Syst., vol. 14, no. 2, pp. 3–5, 1995. [2] N. Meade and T. Islam, “Modelling and forecasting the diffusion of innovation - A 25-year review,” International Journal of Forecasting Twenty five years of forecasting, vol. 22, no. 3. pp. 519–545, 2006. [3] R. Scitovski and M. Meler, “Solving parameter estimation problem in new product diffusion models,” Appl. Math. Comput., vol. 127, no. 1, pp. 45–63, 2002.https:// doi.org/10.1016/S0096-3003(00)00164-8 [4] J. R. Coronado-Hernández, J. P. García-Sabater, J. P. Maheut, and J. J. Garcia-Sabater, “Modelo de optimización estocástica para la planificación de cadenas de suministro para productos con ciclo de vida cortos,” in 4th International Conference On Industrial Engineering and Industrial Management, 2010. [5] J. R. Coronado-Hernández, “Análisis del efecto de algunos factores de complejidad e incertidumbre en el rendimiento de las Cadenas de Suministro. Propuesta de una herramienta de valoración basada en simulación.,” Universitat Politècnica de València, Valencia (Spain), 2016.https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/61467 [6] A. R. Romero-Conrado, “Algoritmo heurístico basado en listas tabú para la planificación de la producción en sistemas multinivel con listas de materiales alternativas y entornos de coproducción,” Universidad de la Costa, 2018. [7] Z. L. Chen, S. Li, and D. Tirupati, “A scenario-based stochastic programming approach for technology and capacity planning,” Comput. Oper. Res., vol. 29, no. 7, pp. 781–806, 2002. https://doi.org/10.1016/S0305- 0548(00)00076-9 [8] E. M. Rogers, “Social Structure and Social Change,” Am. Behav. Sci., vol. 14, no. 5, pp. 767–782, 1971. https://doi.org/10.1177/000276427101400508 [9] F. Bass, “A New Product Growth for Model Consumer Durables,” Manage. Sci., vol. 15, no. 5, pp. 215–227, 1969. https://doi.org/10.1287/mnsc.15.5.215 [10] V. Mahajan, E. Muller, and F. Bass, “Diffusion of New Products: Empirical Generalizations and Managerial Uses,” Mark. Sci., vol. 14, no. 3, pp. 79–88, 1995. https://doi.org/10.1287/mksc.14.3.G79 [11] E. M. Rogers and T. F. Press, Diffision of Innovations. New York, 1983. [12] C. V Trappey and H. Y. Wu, “An evaluation of the time-varying extended logistic, simple logistic, and Gompertz models for forecasting short product lifecycles,” Adv. Eng. Informatics, vol. 22, no. 4, pp. 421– 430, 2008. https://doi.org/10.1016/j.aei.2008.05.007 [13] M. Lawrence, P. Goodwin, M. O’Connor, and D. Ínkal, “Judgmental forecasting: A review of progress over the last 25áyears,” International Journal of Forecasting Twenty five years of forecasting, vol. 22, no. 3. pp. 493–518, 2006. [14] V. Mahajan and S. Sharma, “A simple algebraic estimation procedure for innovation diffusion models of new product acceptance,” Technol. Forecast. Soc. Change, vol. 30, no. 4, pp. 331–345, 1986. https://doi. org/10.1016/0040-1625(86)90031-4 [15] V. Srinivasan and C. H. Mason, Nonlinear least squares estimation of the Bass diffusion model of new product acceptance. Graduate School of Business, Stanford University, 1984. [16] Rd. C. Team, “R: A language and environment for statistical computing,” ISBN 3-900051-07-0. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2013. url: http://www. R-project. org, 2005. [17] M. Valero-Herrero, J. P. Garcia-Sabater, J. R. CoronadoHernandez, and J. P. Maheut, “Planteamiento dinámico del problema de secuenciación en líneas de montaje con mezcla de modelos,” in XV Congreso de Ingeniería de Organización // 5th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management, 2011, pp. 288–296. [18] A. R. Romero-Conrado, L. J. Castro-Bolaño, J. R. Montoya-Torres, and M. Á. Jiménez Barros, “Operations research as a decision-making tool in the health sector: A state of the art,” DYNA, vol. 84, no. 201, p. 129, May 2017. [19] C. Saavedra Sueldo, S. Urrutia, D. Paravié, C. Rohvein, y G. Corres, Una propuesta metodológica para la determinación de capacidades estratégicas en pymes industriales, INGE CUC, vol. 10, n.º 2, pp. 43 - 50, dic. 2014. [20] C. Ayala, Desarrollo de Estrategias de Responsabilidad Social Universitaria, Módulo Arquitectura CUC, vol. 13, n.º 1, pp. 67-86, jul. 2014.
dc.source.urlhttp://ijmsoridi.com/index.php/ijmsor/article/view/88
dc.source.url
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.aei.2008.05.007
dc.identifier.eissn2539-5416


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • Revistas Científicas
    Artículos de investigación publicados en revistas pertenecientes a la Editorial EDUCOSTA.

Show simple item record