Indicador de calidad de vida urbana para la ciudad de Barranquilla

Abstract

The present research aims to identify and to know the relationship between the variables that affect the Quality of Urban Life (QUL) from the citizen perception, that is to say, evaluating the QUL from a subjective dimension through statistical models that allow distinguishing the factors of greater influence. For this, a survey was designed and applied to the inhabitants of the city of Barranquilla from different strata and localities with questions related to the aspects that affect the UQL. From the survey, a database was created, which, using tools such as STATGRAPHICS Centurion XV.II and R PROJECT, was the input parameter for the creation of statistical models such as Multiple Linear Regression Models (MLRM) and Models Of Poisson regression (MPR), with which, in addition, elasticities of each of the variables that were part of the chosen models were calculated, measuring the sensitivity of the UQL versus the variations of the same ones. The results of this research indicate that the most influential factors in the UQL for the city of Barranquilla and according to the perception of its inhabitants are education (both its level and quality), citizen security, economic growth, and comfort , referring to the quality of urban spaces within the city that lead to well-being.

La presente investigación tiene por objeto identificar y conocer la relación entre las variables que inciden en la Calidad de Vida Urbana (CVU) desde la percepción ciudadana, es decir, evaluando la CVU desde una dimensión subjetiva a través de modelos estadísticos que permitieran distinguir los factores de mayor influencia. Para ello, se diseñó y aplicó una encuesta a los habitantes de la ciudad de Barranquilla de diferentes estratos y localidades con preguntas relacionadas a los aspectos que inciden en la CVU. A partir de la encuesta realizada se creó una base de datos, la cual, utilizando herramientas como STATGRAPHICS Centurión XV.II y R PROJECT, fue el parámetro de entrada para la creación de modelos estadísticos como Modelos de Regresión Lineal Múltiple (MRLM) y Modelos de Regresión de Poisson (MRP), con los cuales, además, se calcularon elasticidades de cada una de las variables que hacían parte de los modelos escogidos, midiendo la sensibilidad de la CVU frente a las variaciones de las mismas. Los resultados de esta investigación señalan que los factores más influyentes en la CVU para la ciudad de Barranquilla y de acuerdo a la percepción de sus habitantes son la educación (tanto su nivel como su calidad), la seguridad ciudadana, el crecimiento económico y el confort, refiriéndose a la calidad de los espacios urbanos dentro de la ciudad que conllevan al bienestar.