Evaluación de impactos vs. subsidios en Innovación y Desarrollo en la empresa privada
Artículo de revista
2013-01-01
Corporación Universidad de la Costa
ECONÓMICAS CUC
0120-3932
2382-3860
Este trabajo tiene como propósito analizar los efectos que sobre la Innovación y Desarrollo (I+D) en las empresas tiene la financiación estatal. Para tal efecto se desagrega el apoyo o subsidio estatal a nivel central y regional, considerando en este último los resultados sobre empresas innovadoras (gasto en I+D positivo) en tres comunidades autónomas (CCAA)4 de España: Madrid, Cataluña y País Vasco. A partir de la base de datos de la Encuesta Sobre Estrategias Empresariales (ESEE) para el periodo 1998-2005 y utilizando como metodología una técnica no paramétrica conocida como Propensity Score Matching (PSM)5, se procede a estimar el efecto de la política pública sobre Innovación y Desarrollo en las empresas en condiciones no experimentales (no aleatorias). Los resultados evidencian situaciones complementarias; es decir, recibir un subsidio regional influye positivamente en la recepción de un subsidio central y viceversa, por lo que, a priori, la actuación de las agencias públicas se revela como una actuación complementaria, hecho que conduce a señalar que la intervención simultánea de distintos agentes de gobierno en la promoción de la Innovación y Desarrollo, genera nuevos escenarios en la evaluación del impacto que produce este tipo de políticas The aim of this work is the analysis of the effects of state financing on Research and Development (R&D) in the private sector. For this purpose, state support or subsidy is disaggregated
into both central and regional components and take into account the results in innovative
firms (positive expenditure on R&D) in three autonomous communities in Spain, namely,
Madrid, Cataluña and the Basque Country. On the basis of the Business Strategy Survey for
the period 1998 - 2005, a non-parametric technique known as Propensity Score Matching is
used to estimate, under non-experimental conditions (not random), in order to estimate public
policiesʼ effect on R&D of the selected firms. Results evidence complementary situations,
that is, to receive a regional subsidy positively affects the likelihood of receiving a central
subsidy, and vice versa. Hence, the action of public agencies reveals itself as a complementary action; a fact that leads us to point out that the simultaneous intervention of diverse
government agencies in the promotion of Research and Development creates new scenarios
in which to evaluate the impact of those policies.
- Revistas Científicas [1682]
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