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dc.creatorCruz Duarte, Jorge
dc.creatorAmaya Contreras, Iván
dc.creatorCorrea Cely, Carlos
dc.date.accessioned2019-02-20T21:34:14Z
dc.date.available2019-02-20T21:34:14Z
dc.date.issued2013-07-01
dc.identifier.citationCruz Duarte, J., Amaya Contreras, I., & Correa Cely, C. (2013). Algoritmo de optimización para el cálculo de múltiples raíces de sistemas de ecuaciones no lineales. INGE CUC, 9(1), 197-208. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/153spa
dc.identifier.issn0122-6517
dc.identifier.issn2382-4700
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11323/2655
dc.description.abstractEn este artículo se presenta una estrategia novedosa para la búsqueda de múltiples soluciones en sistemas de ecuaciones no lineales, mediante la metaheurística de optimización por enjambre de partículas, y su versión unificada. Inicialmente, se expone una sección de fundamentos, donde se muestran las bases de las técnicas numéricas utilizadas y también la transformación del problema de solución en uno de optimización. Se comprueba esta nueva estrategia con diferentes tipos de sistemas, variando sistemáticamente el tamaño de los mismos para observar el comportamiento de las metaheurísticas usadas. Luego de analizar los datos obtenidos, se encuentra que la estrategia implementada tiene un gran potencial de aplicación en problemas de ingeniería. Para los sistemas analizados en este escrito, se recomienda utilizar la versión unificada o la original, dependiendo de si el sistema es pequeño o grande (menor o mayor a cinco ecuaciones e incógnitas), respectivamentespa
dc.description.abstractThis article presents a novel strategy for the search of multiple roots in a system of nonlinear equations. This procedure is carried out through the metaheuristics of par-ticle swarm optimization and its unified version. At the beginning, a section regarding fundamentals is shown, where the basis of the numeric strategies, as well as the trans-formation of the problem of solving nonlinear equations, into an optimization one, are commented. This novel strategy is verified through several types of systems, systemati-cally varying their sizes, in order to verify the behavior of the previously mentioned al-gorithms. After analyzing the data, it was found that the strategy holds a great applica-bility in engineering, and for the cases analyzed it is recommended to use the unified or the original algorithms, depending on whether the target system is a small or a big one, respectively (i.e. less or more than five equations and unknowns)spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costa
dc.relation.ispartofseries1;
dc.sourceINGE CUCspa
dc.subjectComputaciónspa
dc.subjectEcuaciones no linealesspa
dc.subjectEnjambre de partículasspa
dc.subjectEnjambre de partículas unificadospa
dc.subjectEstrategia de soluciónspa
dc.subjectMetaheurísticasspa
dc.subjectMétodos numéricosspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.subjectSistemas de ecuacionesspa
dc.subjectComputingeng
dc.subjectNonlinear equationseng
dc.subjectParticle swarmeng
dc.subjectUnified particle swarmeng
dc.subjectSolution strategyeng
dc.subjectMetaheuristicseng
dc.subjectNumerical methodseng
dc.subjectOptimizationeng
dc.subjectSystems of equationseng
dc.titleAlgoritmo de optimización para el cálculo de múltiples raíces de sistemas de ecuaciones no linealesspa
dc.title.alternativeOptimization algorithm for Finding Multiple Roots of Systems of Nonlinear Equationseng
dc.typeArticlespa
dcterms.references[1] I. Amaya et al., “Solution of the Mathematical Model of a Nonlinear Direct Current Circuit Using Particle Swarm Optimization”, Revista Dyna, vol. 79, no. 172, 2011, pp. 77-84.spa
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  • Revistas Científicas
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