Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial

Abstract

Se presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medición de algunas de las variables de funcionamiento más importantes de un motor trifásico de inducción que acciona una bomba centrífuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que indican que es factible relacionar diferentes regímenes de operación del grupo bajo estudio con algunas técnicas de mantenimiento predictivo aplicando a su vez herramientas de inteligencia artificial que permitirán establecer fechas de mantenimiento en función de la eficiencia del motor y otros aspectos técnico-constructivos como por ejemplo, la temperatura máxima de operación según el fabricante, conformando así un conjunto de estrategias que permitirán en última instancia “construir una curva inteligente de información aplicable a la gestión del mantenimiento antes que suceda la falla”

We report here in the preliminary results obtained from the measurement of some of the major operat-ing variables of a three-phase induction motor which drives a centrifugal pump (motor-pump), whereby it was possible to establish actions that indicate that it is possible to relate different operating regimes of the group under study with some predictive mainte-nance techniques applied in turn artificial intelligence tools that will provide maintenance dates depending on engine efficiency and other technical aspects such as constructive maximum temperature operating ac-cording to the manufacturer, thus comprising a set of strategies that will ultimately “build an intelligent information curve applicable to the management of maintenance before the failure happens.”