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dc.creatorGil Arrieta, César Javier
dc.date.accessioned2019-02-26T21:04:39Z
dc.date.available2019-02-26T21:04:39Z
dc.date.issued2010-10-31
dc.identifier.citationGil Arrieta, C. (2010). Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial. INGE CUC, 6(1), 103-118. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/297spa
dc.identifier.issn0122-6517, 2382-4700 electrónico
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11323/2756
dc.description.abstractSe presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medición de algunas de las variables de funcionamiento más importantes de un motor trifásico de inducción que acciona una bomba centrífuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que indican que es factible relacionar diferentes regímenes de operación del grupo bajo estudio con algunas técnicas de mantenimiento predictivo aplicando a su vez herramientas de inteligencia artificial que permitirán establecer fechas de mantenimiento en función de la eficiencia del motor y otros aspectos técnico-constructivos como por ejemplo, la temperatura máxima de operación según el fabricante, conformando así un conjunto de estrategias que permitirán en última instancia “construir una curva inteligente de información aplicable a la gestión del mantenimiento antes que suceda la falla”spa
dc.description.abstractWe report here in the preliminary results obtained from the measurement of some of the major operat-ing variables of a three-phase induction motor which drives a centrifugal pump (motor-pump), whereby it was possible to establish actions that indicate that it is possible to relate different operating regimes of the group under study with some predictive mainte-nance techniques applied in turn artificial intelligence tools that will provide maintenance dates depending on engine efficiency and other technical aspects such as constructive maximum temperature operating ac-cording to the manufacturer, thus comprising a set of strategies that will ultimately “build an intelligent information curve applicable to the management of maintenance before the failure happens.”eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costaspa
dc.relation.ispartofseriesINGE CUC; Vol. 6, Núm. 1 (2010)
dc.sourceINGE CUCspa
dc.subjectMantenimiento predictivospa
dc.subjectMantenimiento correctivospa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectEficienciaspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectAhorro de energíaspa
dc.subjectEficienciaspa
dc.titleAproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificialspa
dc.typeArticlespa
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dc.source.urlhttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/297
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.identifier.eissn2382-4700
dc.identifier.pissn0122-6517
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa


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