Mathematical programming modeling and resolution of the location-routing problem in urban logistics
Artículo de revista
2014-07
Ingeniería y Universidad
The implementation of urban distribution centers near to city centers to allow freight consolidation is a widely extended initiative worldwide, seeking to improve traffic congestion and quality of life in downtown, among others. This paper considers the problem of locating urban distribution centers and proposes an exact method, based on integer linear programming for strategic, tactical and operational decision-making. The aim is to solve, in an integer manner, location, sizing and operation (vehicle routing) problems in these logistics platforms. The model is validated using real-data taken from the city of SaintÉtienne, France. Computational experiments are also carried out in order to compare the proposed model with existing procedures from the literature. Results show the efficiency and effectiveness of the proposed model and its applicability in real decision-making for medium sized data sets. La implementación de centros de distribución urbana cercanos a centros urbanos para permitir la consolidación de la carga es una iniciativa ampliamente extendida en todo el mundo, que busca mejorar la congestión del tráfico y la calidad de vida en el centro de la ciudad, entre otros. Este documento considera el problema de ubicar los centros de distribución urbana y propone un método exacto, basado en la programación lineal de enteros para la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas. El objetivo es resolver, de manera integral, los problemas de ubicación, tamaño y operación (enrutamiento del vehículo) en estas plataformas logísticas. El modelo se valida utilizando datos reales tomados de la ciudad de Saintienne, Francia. También se llevan a cabo experimentos computacionales para comparar el modelo propuesto con los procedimientos existentes de la literatura. Los resultados muestran la eficiencia y la eficacia del modelo propuesto y su aplicabilidad en la toma de decisiones reales para conjuntos de datos de tamaño mediano.
- Artículos científicos [3154]
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