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dc.creatorViloria Silva, Amelec Jesus
dc.creatorCampo Urbina, Myrna
dc.creatorGómez Rodríguez, Lucila
dc.creatorParody Muñoz, Alexander
dc.date.accessioned2019-05-17T15:44:51Z
dc.date.available2019-05-17T15:44:51Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.issn09746846
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11323/4342
dc.description.abstractObjectives: To determine the trend of bacterial resistance of Escherichia coli to Imipenem (IPM) and Meropenem (MEM), by means of a linear regression model, taking the information collected in the bulletins of bacterial resistance generated by the GREBO group of Bogotá between 2010 and 2014. Methods/Statistical Analysis: From the information published in newsletters GREBO group between 2010 and 2014, the behavior of E. coli bacterial resistance to antibiotics was analyzed. From this information simple linear regression models using the statistical software Statgraphics XVI were generated. Findings: The generated mathematical models to predict the evolution of antibiotic resistance as a function of time and that were significant are: Resistance IPM * Year = 0.00000208772 (p value 0.0020; adjusted R2 = 92.86%); Resistance MEM = 0.00000149115 * Year (p value 0.0026; adjusted R2 = 91.84%). Application/Improvements: There is a relationship between the values of resistance and over the years, with variable time sufficient to explain the behavior of the resistance of E. coli variable. In 2015 IPM resistance is estimated that this in 0.42% (CI 0.02% - 0.8%) and MEM 0.3% (CI 0.17% - 0.42%).spa
dc.description.abstractObjetivos: Determinar la tendencia de la resistencia bacteriana de Escherichia coli a Imipenem (IPM) y Meropenem (MEM), mediante un modelo de regresión lineal, tomando la información recolectada en los boletines de resistencia bacteriana generados por el grupo GREBO de Bogotá entre 2010. y 2014. Métodos / Análisis estadístico: a partir de la información publicada en los boletines informativos del grupo GREBO entre 2010 y 2014, se analizó el comportamiento de la resistencia bacteriana de E. coli a los antibióticos. A partir de esta información, se generaron modelos simples de regresión lineal utilizando el software estadístico Statgraphics XVI. Resultados: Los modelos matemáticos generados para predecir la evolución de la resistencia a los antibióticos en función del tiempo y que fueron significativos son: Resistencia IPM * Año = 0.00000208772 (valor de p 0.0020; R2 ajustado = 92.86%); Resistencia MEM = 0.00000149115 * Año (valor de p 0.0026; R2 ajustado = 91.84%). Aplicación / Mejoras: Existe una relación entre los valores de resistencia y los años, con tiempo variable suficiente para explicar el comportamiento de la variable de resistencia de E. coli. En 2015, se estima que la resistencia a IPM es de 0,42% (IC 0,02% - 0,8%) y MEM 0,3% (IC 0,17% - 0,42%).spa
dc.language.isoengspa
dc.publisherIndian Journal of Science and Technologyspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectBacterial drug resistancespa
dc.subjectEscherichia colispa
dc.subjectImipenem and meropenemspa
dc.subjectLinear regression modelspa
dc.subjectResistencia bacteriana a los medicamentosspa
dc.subjectEscherichia coli Imipenem y meropenemspa
dc.subjectModelo de regresión linealspa
dc.titlePredicting of behavior of escherichia coli resistance to Imipenem and Meropenem, using a simple mathematical model regressionspa
dc.title.alternativePredicción del comportamiento de la resistencia de Escherichia coli a Imipenem y Meropenem, utilizando un modelo simple de regresión matemáticaspa
dc.typeArticlespa
dcterms.references1. Cortés JA, González L. Revisión sistemática de la farmacorresistencia en enterobacterias de aislamientos hospitalarios en Colombia. Biomédica. 2014; 34(2):180–97. Available from: http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v34i2.1550 2. Echeverri LM, Correa JCC. Klebsiella pneumoniae como patógeno intrahospitalario: Epidemiología y resistencia. IATREIA. 2010; 23(3):240–9. 3. Amaya N. Resistencia bacteriana en unidad de cuidados intensivos adultos de la clínica medilaser, neiva-colombia, entre enero y diciembre de 2008. Revista Facultad de Salud. 2009; 1(2):31–7. 4. Briceño D, Correa A, Valencia C, Torres J, Pacheco R, Montealegre M, et al. Actualización de la resistencia a antimicrobianos de bacilos Gram negativos aislados en hospitales de nivel III de Colombia: años 2006, 2007 y 2008. Biomédica. 2010; 30(3):371–81. 5. Espinoza C, Cortes J, Castillo J, y Leal A. Revisión sistemática de la resistencia antimicrobiana en cocos Gram positivos intrahospitalarios en Colombia. Biomédica. 2011; 31(1):27–34. 6. Gonzalez L, y Cortes J. Revisión sistemática de la farmacorresistencia en enterobacterias de aislamientos hospitalarios en Colombia. Biomédica. 2014;34(2):180–97. 7. Hernandez-Gomez C, Blanco V, Motoa G, Correa A, Maya J, y Cadena E, et al. Evolución de la resistencia antimicrobiana de bacilos Gram negativos en unidades de cuidados intensivos en Colombia. Biomédica. 2014; 34 (Suplemento 1):91–100. 8. Maldonado N, Munera M, Lopez J, Sierra P, Robledo C, y Robledo J. Tendencia de la resistencia a antibióticos en Medellín y en los municipios del área metropolitana entre 2007 y 2012: resultados de seis años de vigilancia. Biomédica. 2014; 34(3):433–46. 9. Buitrago E, Hernandez C, Pallares C, Pacheco R, Hustardo K, y Recalde M. Frecuencia de aislamiento microbiológicos y perfil de resistencia bacteriana en 13 clínicas y hospitales de alta complejidad en Santiago de Cali – Colombia. Infectio. 2014; 18(1):3–11. 10. Rodriguez-Noriega E, Leon-Garnica G, Petersen-Morfin S, Perez-Gomez H, Gonzalez-Diaz E, y Morfin-Otero R. La evolución de la resistencia bacteriana en México, 1973 – 2013. Biomédica. 2014; 34 (Suplemento 1):181–90. 11. Humberto H, De La Vara R. Análisis y Diseño de Experimentos. Segunda edición. Mexico: McGraw-Hill; 2007. p. 545. 12. Grebo G. Resultados de los análisis de la cohorte de Klebsiella pneumoniae. Boletín Informativo GREBO. 2010; 2:6–23. 13. Grebo G. Análisis de la vigilancia de la Resistencia bacteriana año 2010. Componente pediátrico y adulto. Boletín Informativo GREBO. 2011; 3:7–8. 14. Grebo G. Análisis de la vigilancia de la Resistencia bacteriana año 2011. Componente pediátrico y adulto. Boletín Informativo GREBO. 2012; 4:5–14. 15. Grebo G. Análisis de la vigilancia de la Resistencia bacteriana año 2012. Componente pediátrico y adulto. Boletín Informativo GREBO. 2013; 5:4–23. 16. Grebo G. Análisis de la vigilancia de la Resistencia bacteriana año 2013. Componente pediátrico y adulto. Boletín Informativo GREBO. 2014; 6:5–19.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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