Global, regional, and national burden of meningitis, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016

Abstract

Background Acute meningitis has a high case-fatality rate and survivors can have severe lifelong disability. We aimed to provide a comprehensive assessment of the levels and trends of global meningitis burden that could help to guide introduction, continuation, and ongoing development of vaccines and treatment programmes. Methods The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors (GBD) 2016 study estimated meningitis burden due to one of four types of cause: pneumococcal, meningococcal, Haemophilus influenzae type b, and a residual category of other causes. Cause-specific mortality estimates were generated via cause of death ensemble modelling of vital registration and verbal autopsy data that were subject to standardised data processing algorithms. Deaths were multiplied by the GBD standard life expectancy at age of death to estimate years of life lost, the mortality component of disability-adjusted life-years (DALYs). A systematic analysis of relevant publications and hospital and claims data was used to estimate meningitis incidence via a Bayesian meta-regression tool. Meningitis deaths and cases were split between causes with meta-regressions of aetiological proportions of mortality and incidence, respectively. Probabilities of long-term impairment by cause of meningitis were applied to survivors and used to estimate years of life lived with disability (YLDs). We assessed the relationship between burden metrics and Socio-demographic Index (SDI), a composite measure of development based on fertility, income, and education.

Antecedentes La meningitis aguda tiene una alta tasa de letalidad y los sobrevivientes pueden tener una discapacidad severa de por vida. Apuntamos proporcionar una evaluación integral de los niveles y tendencias de la carga de meningitis global que podría ayudar a guiar Introducción, continuación y desarrollo continuo de vacunas y programas de tratamiento. Métodos La carga mundial de enfermedades, lesiones y factores de riesgo (GBD) estudio de 2016 estimó la carga de meningitis Debido a uno de los cuatro tipos de causas: neumocócica, meningocócica, Haemophilus influenzae tipo b, y un residuo Categoría de otras causas. Las estimaciones de mortalidad por causa específica se generaron a través de modelos de causa de muerte de Registro vital y datos de autopsia verbal que estaban sujetos a algoritmos de procesamiento de datos estandarizados. Las muertes fueron multiplicado por la esperanza de vida estándar de la GBD a la edad de la muerte para estimar los años de vida perdidos, el componente de mortalidad de años de vida ajustados por discapacidad (AVAD). Un análisis sistemático de publicaciones relevantes y datos de hospitales y reclamaciones. se utilizó para estimar la incidencia de meningitis a través de una herramienta de meta-regresión bayesiana. Meningitis muertes y casos se dividieron entre causas con metarregresiones de proporciones etiológicas de mortalidad e incidencia, respectivamente. Probabilidades del deterioro a largo plazo por causa de la meningitis se aplicaron a los sobrevivientes y se utilizaron para estimar los años de vida con los que vivían discapacidad (YLDs). Se evaluó la relación entre las métricas de carga y el Índice sociodemográfico (IDE), una Medida compuesta de desarrollo basada en la fertilidad, el ingreso y la educación.