Show simple item record

dc.creatorSolano Naizzir, Lorayne
dc.date.accessioned2019-09-28T15:17:58Z
dc.date.available2019-09-28T15:17:58Z
dc.date.issued2019-07-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11323/5368
dc.descriptionVicerrectoría de Investigaciónspa
dc.description.abstractEl PhD Emiro De la Hoz Franco realizó, en el marco de su formación doctoral, y en asocio con investigadores de las Universidades de Granada y Málaga (España), un modelo de detección de intrusos basado en Mapas Autorganizativos de Jerarquía Creciente-GHSOM, que de manera autónoma, y aplicando técnicas de aprendizaje automático, puede determinar si una red informática es sometida a ataques y detectar específicamente la tipología de este (denegación de Servicios – DoS, Usuario a Root – U2R, Remoto a Local – R2L y sondeo).spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de la Costaspa
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectInvestigación y desarrollospa
dc.subjectIngeniería electrónicaspa
dc.subjectTecnología de la informaciónspa
dc.titleModelo basado en técnicas de aprendizaje automático permitirá detectar ataques a sistemas informáticosspa
dc.typeArticlespa


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • Artículos Especializados
    Un aporte coloquial para la interpretación de los principales avances científicos desarrollados en la Universidad

Show simple item record

CC0 1.0 Universal
Except where otherwise noted, this item's license is described as CC0 1.0 Universal