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dc.contributor.authoramelec, viloriaspa
dc.contributor.authorArrieta Matos, Fernandaspa
dc.contributor.authorGaitán, Mercedesspa
dc.contributor.authorHernández Palma, Hugospa
dc.contributor.authorFlórez Guzman, Yasminspa
dc.contributor.authorCABAS VASQUEZ, LUIS CARLOSspa
dc.contributor.authorVargas Mercado, Carlosspa
dc.contributor.authorPineda Lezama, Omar Bonergespa
dc.date.accessioned2020-01-17T19:42:45Z
dc.date.available2020-01-17T19:42:45Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11323/5869spa
dc.description.abstractBased on a forecast, the decision maker can determine the capacity required to meet a certain forecast demand, as well as carry out in advance the balance of capacities in order to avoid underusing or bottlenecks. This article proposes a procedure for forecasting demand through Artificial Neural Networks. In order to carry out the validation, the procedure proposed was applied in a Soda Trading and Distribution Company where three types of products were selectedspa
dc.description.abstractEn función de un pronóstico, el responsable de la toma de decisiones puede determinar la capacidad requerida para satisfacer una determinada demanda de pronóstico, así como llevar a cabo de antemano el equilibrio de capacidades para evitar subutilizaciones o cuellos de botella. Este artículo propone un procedimiento para pronosticar la demanda a través de redes neuronales artificiales. Para llevar a cabo la validación, el procedimiento propuesto se aplicó en una empresa de distribución y comercialización de refrescos donde se seleccionaron tres tipos de productos.spa
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de la Costaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/spa
dc.subjectForecastspa
dc.subjectArtificial Neural Networksspa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectDemandspa
dc.subjectPronósticospa
dc.subjectRedes neuronales artificialesspa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectDemandaspa
dc.titleDemand forecasting method using artificial neural networksspa
dc.typePre-Publicaciónspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.identifier.instnameCorporación Universidad de la Costaspa
dc.identifier.reponameREDICUC - Repositorio CUCspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.cuc.edu.co/spa
dc.title.translatedMétodo de pronóstico de la demanda utilizando redes neuronales artificialesspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_816bspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/preprintspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTOTRspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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  • Artículos científicos [2783]
    Artículos de investigación publicados por miembros de la comunidad universitaria.

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