Bayesian classifier applied to higher education dropout

Abstract

The research proposes a new simple Bayesian classifier (SBND) with Markov from the class variable to a network structure. Experimental tests are carried out by working a dropout analysis on students enrolled in the Faculty of Engineering Sciences of Mumbai University, in India in the period 2017-2018 on the basis of socioeconomic data. The Weka tool is then used to perform the classification and the proposed model is statistically compared with other Bayesian classifiers.

La investigación propone un nuevo clasificador bayesiano simple (SBND) con Markov de la variable de clase a una estructura de red. Las pruebas experimentales se llevan a cabo mediante un análisis de abandono en los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de Mumbai, en la India, en el período 2017-2018 sobre la base de datos socioeconómicos. La herramienta Weka se utiliza para realizar la clasificación y el modelo propuesto se compara estadísticamente con otros clasificadores bayesianos.