Big data aplication for selecting theses topics

Abstract

The chairs of thesis research in Computer Sciences at the University of Mumbai, in India, have different tools that provide academic support to those who begin the course. Students present difficulty in selecting the topic to study and, in some cases, this is a reason to neglect or delay in the career. Having a registry of thesis of the graduates proved to be useful for obtaining patterns on the relationship between the research area addressed in this thesis and the characteristics that define the researcher. For this study, the knowledge discovery process in Database was used. Finally, the results of the use of algorithms J4.8 in WEKA, ID3 tags in RapidMiner and CART IN Knime and the various models generated, with the data collected were presented.

Los presidentes de investigación de tesis en Ciencias de la Computación de la Universidad de Mumbai, en India, tienen diferentes herramientas que brindan apoyo académico a quienes comienzan el curso. Los estudiantes presentan dificultades para seleccionar el tema a estudiar y, en algunos casos, esta es una razón para descuidar o retrasar la carrera. Tener un registro de tesis de los graduados demostró ser útil para obtener patrones sobre la relación entre el área de investigación abordada en esta tesis y las características que definen al investigador. Para este estudio, se utilizó el proceso de descubrimiento de conocimiento en la base de datos. Finalmente, se presentaron los resultados del uso de algoritmos J4.8 en WEKA, etiquetas ID3 en RapidMiner y CART IN Knime y los diversos modelos generados, con los datos recopilados.