Risk analysis of using big data in computer sciences

Abstract

Today, as technologies mature and people are encouraged to contribute data to organizations’ databases, more transactions are being captured than ever before. Meanwhile, improvements in data storage technologies have made the cost of evaluating, selecting, and destroying legacy data considerably greater than simply letting it accumulate. On the one hand, the excess of stored data has considerably increased the opportunities to interrelate and analyze them, while the moderate enthusiasm generated by data warehousing and data mining in the 1990s has been replaced by a rampant euphoria about big data and data analytics. But, is this as wonderful as seems? This paper presents a risk analysis of Big Data and Big Data Analytics based on a review of quality factors.

Hoy, a medida que las tecnologías maduran y se alienta a las personas a contribuir con datos a las bases de datos de las organizaciones, se capturan más transacciones que nunca. Mientras tanto, las mejoras en las tecnologías de almacenamiento de datos han hecho que el costo de evaluar, seleccionar y destruir datos heredados sea considerablemente mayor que simplemente dejar que se acumulen. Por un lado, el exceso de datos almacenados ha aumentado considerablemente las oportunidades para interrelacionarlos y analizarlos, mientras que el entusiasmo moderado generado por el almacenamiento de datos y la minería de datos en la década de 1990 ha sido reemplazado por una euforia desenfrenada sobre big data y análisis de datos. Pero, ¿es esto tan maravilloso como parece? Este documento presenta un análisis de riesgos de Big Data y Big Data Analytics basado en una revisión de factores de calidad.