Model and simulation of structural equations for determining the student satisfaction

Abstract

Structural Equations Models (SEM) determine the dependence or independence relationship of the variables through the integration of linear equations. These models combine factorial analysis with linear regression to determine the data adjustment obtained with a proposed model by means of a path analysis, which represents the relationship between latent and observed variables. Observed variables are those that can be directly measured, usually through questionnaires. Latent variables are not directly measured and can be endogenous (dependent) or exogenous (independent). This research provides a model that allows to determine student satisfaction through the structural equations modeling by using the Technological Pedagogical Content Knowledge model (TPACK).

Los modelos de ecuaciones estructurales (SEM) determinan la relación de dependencia o independencia de las variables a través de la integración de ecuaciones lineales. Estos modelos combinan análisis factorial con regresión lineal para determinar el ajuste de datos obtenido con un modelo propuesto mediante un análisis de ruta, que representa la relación entre las variables latentes y observadas. Las variables observadas son aquellas que pueden medirse directamente, generalmente a través de cuestionarios. Las variables latentes no se miden directamente y pueden ser endógenas (dependientes) o exógenas (independientes). Esta investigación proporciona un modelo que permite determinar la satisfacción de los estudiantes a través del modelado de ecuaciones estructurales mediante el uso del modelo de Conocimiento de Contenido Pedagógico Tecnológico (TPACK).