Diseño de un modelo multiobjetivo para la configuración de cadena de suministro inversa

Abstract

This work has the objective of establishing the reverse logistics supply chain configuration taking into account environmental and economic variables through the formulation of a multi objective mixed integer programming model. The objectives of the problem studied were minimizing total cost and carbon dioxide emissions due to the network operation of expired medication in Barranquilla city. The set of solutions for the Pareto frontier was obtained through augmented epsilon constraint method, and the solution for implementation was determined through fuzzy logic rules. The model allowed integrating environmental and economic aspects, under uncertainty. In the same way, there was found an influence of the returned products in the network performance, specifically related to carbon dioxide emissions.

La presente investigación tiene como propósito establecer la configuración de una cadena de suministro de flujo inverso considerando variables ambientales y económicas a través de la formulación de un modelo multiobjetivo de programación entera mixta. Los objetivos del problema estudiado fueron la minimización de los costos totales y las emisiones de dióxido de carbono generadas en la operación de la red posconsumo de medicamentos vencidos en la ciudad de Barranquilla. El conjunto de soluciones que integran la frontera de Pareto fue obtenido a partir del método de restricciones de épsilon aumentado, y la solución a implementar se determinó mediante el uso de reglas basadas en lógica difusa. El modelo permitió la integración de aspectos ambientales y económicos, considerando incertidumbre. Así mismo, se evidenció la influencia de las cantidades retornadas en la operación de la red, específicamente con relación a las emisiones de dióxido de carbono.