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dc.contributor.authorGarcía Guiliany, Jesús Enriquespa
dc.contributor.authorDe-La-Hoz-Franco, Emirospa
dc.contributor.authorRodríguez Toscano, Andrés Davidspa
dc.contributor.authorDe la Hoz Hernández, Juan Davidspa
dc.contributor.authorHernández-Palma, Hugo G.spa
dc.date.accessioned2020-03-11T12:58:02Z
dc.date.available2020-03-11T12:58:02Z
dc.date.issued2019-10-10
dc.identifier.issn2146-4553spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/6095spa
dc.description.abstractThe exigencies as soon as to competitiveness and productivity have influenced in the energetic consumption and the demand of electrical energy in Colombia, reason why at the present time it is of much interest and utility to have access to tools or valid models to reach greater knowledge in which related to the possible future projections. Next, the results of a quantitative study are presented that through the analysis of data collected between 2007 and 2017 that made possible the construction of a multiple linear regression model to estimate the demand of electric energy. These types of instruments currently originate as alternatives to promote management strategies in the energy field in the country. The final results allow to visualize an estimated figure for the next periods which will serve to contrast with the official results and to generate from this information possible lines of intervention in different organisms.spa
dc.description.abstractLas exigencias en cuanto a competitividad y productividad han influido en el consumo energético y la demanda de energía eléctrica en Colombia, por lo que en la actualidad es de mucho interés y utilidad tener acceso a herramientas o modelos válidos para alcanzar un mayor conocimiento en lo relacionado con Las posibles proyecciones futuras. A continuación, se presentan los resultados de un estudio cuantitativo que a través del análisis de los datos recopilados entre 2007 y 2017 eso hizo posible la construcción de un modelo de regresión lineal múltiple para estimar la demanda de energía eléctrica. Este tipo de instrumentos actualmente se originan como alternativas para promover estrategias de gestión en el campo de la energía en el país. Los resultados finales permiten visualizar una cifra estimada para el Próximos períodos que servirán para contrastar con los resultados oficiales y generar a partir de esta información posibles líneas de intervención en diferentes organismos.spa
dc.language.isoeng
dc.publisherInternational Journal of Energy Economics and Policyspa
dc.rightsCC0 1.0 Universalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/spa
dc.subjectEnergy consumptionspa
dc.subjectElectric demandspa
dc.subjectMultiple linear regression modelspa
dc.subjectConsumo de energíaspa
dc.subjectDemanda eléctricaspa
dc.subjectModelo de regresión lineal múltiplespa
dc.titleMultiple linear regression model applied to the projection of electricity demand in Colombiaspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32479/ijeep.7813spa
dc.identifier.instnameCorporación Universidad de la Costaspa
dc.identifier.reponameREDICUC - Repositorio CUCspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.cuc.edu.co/spa
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dc.title.translatedModelo de regresión lineal múltiple aplicado a la proyección de la demanda eléctrica en Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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