Show simple item record

dc.creatorPeláez Baldovino, Aldair Abad
dc.creatorBarros Núñez, Samantha del Mar
dc.date.accessioned2020-06-17T21:52:32Z
dc.date.available2020-06-17T21:52:32Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/6375
dc.descriptionIngeniería Ambientalspa
dc.description.abstractStudying the spatial and temporal variations of flow rates in Colombian rivers is an important step to guarantee water availability and to carry out adequate plans to prevent possible environmental or socioeconomic impacts that such variations may generate. This research aims to analyze the trends in the series of annual maximum and minimum flows of the Cauca River. Eight (8) stations of the main section of the river selected according to their location and the time window of data available in them (1970 - 2018) were selected for this investigation. The methods used to find the trends were the non-parametric Mann-Kendall and Sen's Slope tests, from which significant trends (with a confidence level of 95%) were detected in the series of annual maximums of 6 stations and in the series of annual minimums of 2 of them. The stations Las Varas and Tres Cruces presented significant increasing trends for the series of maximums and the series of minimums, which suggests an increase in the variability of the annual data. The trend detected in the upper part of the basin was decreasing (-0.57 to -2.17 m3 / year), while the trends detected in the lower basin were increasing (0.49 to 8.93 m3 / year). be related to the anthropic interventions carried out in the basin and to the variations of macro climatic phenomena such as the ENSO and the PDO.spa
dc.description.abstractEstudiar las variaciones espaciales y temporales de los caudales en los ríos colombianos es un paso importante para garantizar la disponibilidad hídrica y realizar los planes adecuados para prevenir los posibles impactos ambientales o socioeconómicos que dichas variaciones puedan generar. Esta investigación pretende analizar las tendencias existentes en la serie de caudales máximos y mínimos anuales del río Cauca. Para esta investigación se seleccionaron ocho (8) estaciones del tramo principal del río seleccionadas de acuerdo con su ubicación y la ventana temporal de datos disponibles en las mismas (1970 – 2018). Los métodos utilizados para hallar las tendencias fueron las pruebas no paramétricas Mann-Kendall y Sen’s Slope, a partir de las cuales se detectaron tendencias significativas (con un nivel de confianza del 95%) en la serie de máximos anuales de 6 estaciones y en la serie de mínimos anuales de 2 de ellas. Las estaciones Las Varas y Tres Cruces presentaron tendencias crecientes significativas para la serie de máximos y la serie de mínimos, lo cual sugiere un aumento en la variabilidad de los datos anuales. La tendencia en detectada en zona alta de la cuenca fue de carácter decreciente (-0.57 a -2.17 m3/año], mientras que las tendencias detectadas en la cuenca baja fueron de carácter creciente (0.49 a 8.93 m3/año). Las tendencias podrían estar relacionadas con las intervenciones antrópicas realizadas a la cuenca y con las variaciones de fenómenos macro climáticos como el ENSO y la PDO.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de la Costaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectFlowsspa
dc.subjectTrendsspa
dc.subjectStationaryspa
dc.subjectMann Kendallspa
dc.subjectSen slopespa
dc.subjectCauca riverspa
dc.subjectRío Caucaspa
dc.subjectCaudalesspa
dc.subjectTendenciasspa
dc.subjectEstacionariaspa
dc.subjectMann Kendallspa
dc.titleAnálisis de variabilidad espacial y temporal de los caudales del río Cauca - Colombiaspa
dc.typeBachelorThesisspa
dcterms.referencesAlfaro, E. (2009). Descripción de dos métodos de rellenado de datos ausentes en series de tiempo meteorológicas. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 16(1), 60. hspa
dcterms.referencesÁlvarez, D. (2011). Análisis de Frecuencia de los Caudales Máximos Diarios en Ríos de Colombia Considerando las Fases del Fenómeno ENSO Germán Poveda. XVII Seminario Nacional de Hidraulica e Hidrología, 184–193.spa
dcterms.referencesAtencio, A. (2018). Evaluación de las tendencias de los caudales medios, mínimos y máximos del río Guaviare. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 15(4), 2046–2069.spa
dcterms.referencesBenavides, H. O. (2007). Información técnica sobre Gases de Efecto Invernadero y el cambio climático. Ideam, 1–102.spa
dcterms.referencesCastaño, A., Urrego, L., & Bernal, G. (2010). Dinámica del manglar en el complejo lagunar de Cispatá (Caribe colombiano) en los últimos 900 años. Revista de Biologia Tropical, 58(4), 1347–1366.spa
dcterms.referencesCeballos, J. L., Euscátegui, C., Ramírez, J., Cañon, M., Huggel, C., Haeberli, W., & Machguth, H. (2006). Fast shrinkage of tropical glaciers in Colombia. Annals of Glaciology, 43, 194–201.spa
dcterms.referencesDuque-G. (2019). El Río Cauca en el desarrollo de la región. 1–23.spa
dcterms.referencesHernández-Rodríguez, H., Návar-Cháidez, J. (2010). Tendencias en los caudales en ríos de Michoacán, México. Tecnologia y Ciencias Del Agua, 1(1), 153–159.spa
dcterms.referencesIDEAM. (2015). Estudio Nacional del Agua 2014. In Estudio Nacional del Agua 2014.spa
dcterms.referencesIDEAM. (2017). Plan de ordenación y manejo de la cuenca alto río Cauca. 1–152.spa
dcterms.referencesIDEAM. (2018). Estudio nacional del agua. http://www.andi.com.co/Uploads/ENA_2018comprimido.pdfspa
dcterms.referencesLópez, P.,(2007). Análisis de tendencia en series autocorrelacionadas. February, 8. http://www.ina.gov.ar/pdf/CRA-HSup-J-Tendencia series aurocorrelacionadas.pdfspa
dcterms.referencesPérez, G. (2015). Río Cauca : la geografía económica de su área de influencia. Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 225. http://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3075spa
dcterms.referencesPérez, R. (2016). ESTADO ACTUAL DE LAS INVESTIGACIONES SOBRE TENDENCIA DE CAUDALES EN LA CUENCA DEL RÍO MAGDALENA. IOSR Journal of Economics and Finance, 3(1), 56.spa
dcterms.referencesPoveda, G. (2002). Predicción de caudales medios mensuales en ríos Colombianos usando métodos no lineales. Meteorología Colombiana, 6, 101–110.spa
dcterms.referencesSedano, R. (2017). Influencia de la variabilidad climática y factores antrópicos en los extremos hidrológicos en el Valle Alto del río Cauca, Colombia. Doctoral Thesis, 211. https://riunet.upv.es/handle/10251/90579?show=fullspa
dcterms.referencesSilva, A.(2017). Introducción al análisis no estacionario y modelado de variables hidrológicas. Naghettini M. (Eds), 1.spa
dcterms.referencesVan, L. (1993). Principles of Sediment Transport in Rivers, Estuaries and Coastal Seas. Principles of Sediment Transport in Rivers , Estuaries and Coastal Seas, 1, 1–17.spa
dc.contributor.tutorLozano Ayarza, Liliana Patricia
dc.contributor.tutorAcuña Robles, Guillermo J.
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International