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dc.contributor.authorCorporación Universidad de la Costaspa
dc.date.accessioned2020-07-21T19:52:47Z
dc.date.available2020-07-21T19:52:47Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/6773spa
dc.description.abstractLa toma de decisiones es uno de los elementos de mayor dificultad en las organizaciones. En muchas ocasiones los problemas a resolver incluyen una gran cantidad de variables que deben tenerse en cuenta y por tanto el decisor requiere del apoyo de sistemas estructurados que les permitan analizar, comprender y modelar un problema para en segunda instancia poder tomar decisiones de manera asertiva. Para ello se requiere del uso de herramientas para el análisis y toma de decisiones que por lo general son de aplicación a cualquier tipo de organización. El conocimiento de distintas herramientas aplicadas a la toma de decisiones permite al profesional sea cual sea su posición dentro de la organización, tomar mejores decisiones y mejorar así los resultados de la gestión.spa
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de la Costaspa
dc.relation.ispartofseriesContenidos académicos por cátedraspa
dc.rightsCC0 1.0 Universalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/spa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subjectSistemas estructuradosspa
dc.titleGestión de operacionesspa
dc.typeOtrosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.identifier.instnameCorporación Universidad de la Costaspa
dc.identifier.reponameREDICUC - Repositorio CUCspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.cuc.edu.co/spa
dc.publisher.programAdministración de empresasspa
dc.relation.referencesAnderson, Sweeney, Williams. (2016). Métodos Cuantitativos para los Negocios. CengageLearning.spa
dc.relation.referencesLeón, A. (2015). Investigación de Operaciones I. Manual Práctico. 4ª Edición. Editorial Uninorte.spa
dc.relation.referencesHillier, F. (2013). Introducción a la Investigación de Operaciones. 10ª Edición. Editorial McGraw-Hill.spa
dc.relation.referencesChase, R; Aquilano, N. (2013). Administración de operaciones: producción y cadena de suministros. 13ª edición. McGraw-Hill.spa
dc.relation.referencesKATHERINNE PAOLA SALAS NAVARRO, JAIME ACEVEDO CHEDID, NOHORA NUBIA MERCADO CARUSO, SHIB SANKAR SANA, "An inventory model of three-layer supply chain of wood and furniture industry in the Caribbean region of Colombia" . En: ReinoUnido International Journal of Systems Science ISSN: 1464-5319 ed: Taylor and Francis Ltd. v.4 fasc.N/A p.1 - 18 ,2016, DOI: 10.1080/23302674.2016.1212428spa
dc.relation.referencesCastro Zuluaga, C., Uribe Cadavid, D., & Castro Urrego, J. (2014). Marco de referencia para el desarrollo de un sistema de apoyo para la toma de decisiones para la gestión de inventarios. INGE CUC, 10(1), 30-42. Retrieved from https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/340spa
dc.relation.referencesPacheco Velásquez, E. (2013). Un modelo para la optimización de políticas de inventario conjuntas en cadenas de suministro. INGE CUC, 9(1), 11-23. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/105spa
dc.relation.referencesRamirez-Rios, D. G., Rodriguez Pinto, C., Visbal Martinez, J., Monroy Silvera, F., De la Cruz Hernández, J., Donoso Meisel, Y., & Paternina Arboleda, C. D. (2016). Modelo de optimización bi-objetivo para la programación de máquinas en paralelo: teoría de juegos vs algoritmos genéticos. IJMSOR: International Journal of Management Science & Operation Research, 1(1), 20-30. Recuperado a partir de http://ijmsoridi.com/index.php/ijmsor/article/view/73spa
dc.relation.referencesCastro Zuluaga, C., Uribe Cadavid, D., & Castro Urrego, J. (2014). Marco de referencia para el desarrollo de un sistema de apoyo para la toma de decisiones para la gestión de inventarios. INGE CUC, 10(1), 30-42. Retrieved from https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/340spa
dc.relation.referencesCorrea Flórez, C., Sánchez Salcedo, A., & Panesso Hernández, A. (2020). Metodología Multiobjetivo para el Planeamiento de la Expansión de la Transmisión considerando Incertidumbres en la Generación Eólica y la Demanda. INGE CUC, 16(1). https://doi.org/10.17981/ingecuc.16.1.2020.20spa
dc.relation.referencesReina Neira, M., Gómez De la Hoz, L., Felizzola Jiménez, H., & Hualpa Zuñiga, A. (2016). Aprendizaje basado en problemas para la enseñanza de diseño experimental. INGE CUC, 12(2), 86-96. https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.2.2016.09spa
dc.relation.referencesLasso Cardona, L., Franco Ocampo, D., & Agudelo Acevedo, A. (2020). Voracious and Heuristic Algorithms: A focus on the Minimum Path Problem. INGE CUC, 16(2). https://doi.org/10.17981/10.17981/ingecuc.16.2.2020.05spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_1843spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTOTRspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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  • Planes de Asignaturas [356]
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