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dc.creatorCorporación Universidad de la Costa
dc.date.accessioned2020-07-21T19:52:47Z
dc.date.available2020-07-21T19:52:47Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/6773
dc.descriptionAdministración de empresasspa
dc.description.abstractLa toma de decisiones es uno de los elementos de mayor dificultad en las organizaciones. En muchas ocasiones los problemas a resolver incluyen una gran cantidad de variables que deben tenerse en cuenta y por tanto el decisor requiere del apoyo de sistemas estructurados que les permitan analizar, comprender y modelar un problema para en segunda instancia poder tomar decisiones de manera asertiva. Para ello se requiere del uso de herramientas para el análisis y toma de decisiones que por lo general son de aplicación a cualquier tipo de organización. El conocimiento de distintas herramientas aplicadas a la toma de decisiones permite al profesional sea cual sea su posición dentro de la organización, tomar mejores decisiones y mejorar así los resultados de la gestión.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de la Costaspa
dc.relation.ispartofseriesContenidos académicos por cátedra
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subjectSistemas estructuradosspa
dc.titleGestión de operacionesspa
dc.typeOtherspa
dcterms.referencesAnderson, Sweeney, Williams. (2016). Métodos Cuantitativos para los Negocios. CengageLearning.spa
dcterms.referencesLeón, A. (2015). Investigación de Operaciones I. Manual Práctico. 4ª Edición. Editorial Uninorte.spa
dcterms.referencesHillier, F. (2013). Introducción a la Investigación de Operaciones. 10ª Edición. Editorial McGraw-Hill.spa
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dcterms.referencesReina Neira, M., Gómez De la Hoz, L., Felizzola Jiménez, H., & Hualpa Zuñiga, A. (2016). Aprendizaje basado en problemas para la enseñanza de diseño experimental. INGE CUC, 12(2), 86-96. https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.2.2016.09spa
dcterms.referencesLasso Cardona, L., Franco Ocampo, D., & Agudelo Acevedo, A. (2020). Voracious and Heuristic Algorithms: A focus on the Minimum Path Problem. INGE CUC, 16(2). https://doi.org/10.17981/10.17981/ingecuc.16.2.2020.05spa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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  • Planes de Asignaturas
    Contenidos académicos e investigativos de las asignaturas impartidas en los diferentes programas de la Universidad de la Costa.

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