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dc.creatorBalza Muñoz, Brandon Alexander
dc.creatorDe la Rans Zapata, Karen María
dc.date.accessioned2020-10-22T16:33:13Z
dc.date.available2020-10-22T16:33:13Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationDe La Rans, K y Balza, B. (2020). Estimación de políticas empresariales para el incentivo del uso de modos de transporte sostenible a partir de modelos de elección discreta. Caso de estudio universidad de la costa. Trabajo de Pregrado. Recuperado de https://hdl.handle.net/11323/7154spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/7154
dc.descriptionIngeniería Civilspa
dc.description.abstractEncouraging sustainable modes of transport has been one of the public policies that different national governments have motivated through various programmers, where they seek to reduce the dependence of users of the particular car by incentivizing sustainable means of transport such as bus, hike, and bicycle. In this work, a model of discrete choice is developed, integrating variables that allow to establish business policies that encourage the use of sustainable modes of transport. The target population are teachers and administrative staff of the University of the Coast who own private self. For the development of the model, a survey was implemented, obtaining socio-economic information, preferences by a specific means of transport, skills and perceptions of the respondent allowing the elaboration of an analysis and making it a discrete Mix Logit choice model with panel effect including variables such as travel times, waiting time, cost and method of payment of the auto alternatives , taxi, bus and special transport. Based on the information obtained and the model proposed, it was obtained as a result that private car users consider the implementation of the special means of transport when implementing pricing for the collection of parking within the institution, so the cost variable represents a great influence on the mode of choice of sustainable transport.spa
dc.description.abstractIncentivar los modos de transporte sostenible ha sido una de las políticas públicas que los diferentes gobiernos nacionales han motivado mediante diversos programas, en donde, buscan disminuir la dependencia de los usuarios del auto particular incentivando los medios de transporte sostenible como autobús, caminata, y bicicleta. En el presente trabajo se elabora un modelo de elección discreta, integrando variables que permiten establecer las políticas empresariales que incentiven el uso modos de transporte sostenible. La población objetivo son docentes y personal administrativo de la Universidad de la Costa que poseen auto privado. Para el desarrollo del modelo, se implementó una encuesta, obteniendo información socioeconómica, preferencias por un medio de transporte en específico, aptitudes y percepciones del encuestado permitiendo la elaboración de un análisis y convirtiéndolo en un modelo de elección discreta Mix Logit con efecto panel incluyendo las variables como tiempos de viaje, tiempo de espera, costo y forma de pago de las alternativas auto, taxi, bus y transporte especial. A partir de la información obtenida y del modelo planteado, se obtuvo como resultado que los usuarios de auto privado consideran la implementación del medio de transporte especial cuando se implementan tarificaciones para el cobro de parqueadero dentro de la institución, por lo que la variable costo representa una gran influencia en el modo de elección de transporte sostenible. Adicionalmente, los usuarios no presentan una percepción positiva cuando se habla de caminata o ciclo ruta para dirigirse a la Universidad, por lo que no consideran estos medios para realizar su viaje.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectSustainable transportspa
dc.subjectDeclared preferencesspa
dc.subjectBusiness policiesspa
dc.subjectDiscrete choice modelspa
dc.subjectEstimatesspa
dc.subjectTransporte sosteniblespa
dc.subjectPreferencias declaradasspa
dc.subjectPolíticas empresarialesspa
dc.subjectModelo de elección discretaspa
dc.subjectEstimacionesspa
dc.titleEstimación de políticas empresariales para el incentivo del uso de modos de transporte sostenible a partir de modelos de elección discreta. Caso de estudio Universidad de la Costa.spa
dc.typebachelorThesisspa
dcterms.referencesAl-Atawi Attiyah, A., & Saleh Wafaa, A. (2014). Travel behaviour in Saudi Arabia and the role of social factors. Transport, 29(3), 269-277. doi:10.3846/16484142.2014.913199spa
dcterms.referencesBamberg, S., Ajzen, I., & Schmidt, P. (2003). Choice of travel mode in the theory of planned behavior: The roles of past behavior, habit, and resoned action. Basic Appl Society Psychol, 175-187.spa
dcterms.referencesBeirao, G., & Sarsfield Cabral, J. (November de 2007). Understanding attitudes towards public transport and private car: A qualitative study. Transport Policy, 14(6), 478-489. doi:2007.04.009spa
dcterms.referencesBovy, P., & Hoogendoorn-Lanser, S. (2005). Modelling route choice behaviour in multi-modal transport networks. Transportation, 341-368.spa
dcterms.referencesCantillo Garcia, V., Guzman, L. A., & Arellana, J. (2019). Socioeconomic strata as proxy variable for household income in transportation research. Evaluation for Bogotá, Medellín, Cali and Barranquilla. Dyna, 86(211). doi:10.15446/dyna.v86n211.81821spa
dcterms.referencesChen, C.-F., & Chao, W.-H. (March de 2011). Habitual or reasoned? Using the theory of planned behavior, technology acceptance model, and habit to examine switching intentions toward public transit. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 14(2), 128-137. doi:10.1016/j.trf.2010.11.006spa
dcterms.referencesChuan, D., Donggen, W., Chao, L., Yi, Z., & Jaiwen, Y. (June de 2017). Exploring the influence of built environment on travel mode choice considering the mediating effects of car ownership and travel distance. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 100, 65-80. doi:10.1016/j.tra.2017.04.008spa
dcterms.referencesCOLPRENSA. (14 de Agosto de 2018). Cae la demanda del transporte masivo: informe Supertransporte. Recuperado el 19 de Octubre de 2019, de https://www.elheraldo.co/economia/cae-la-demanda-del-transporte-masivo-informesupertransporte-530445spa
dcterms.referencesCórdoba, J., & Jar, G. (October de 2012). Inclusion of the LInclusion of the Latent Personality Variable in Multinomial Logit Models Using the 16pf Psychometric Testatent Personality Variable in Multinomial Logit Models Using the 16pf Psychometric Test. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 54(4), 169-179. doi:10.1016/j.sbspro.2012.09.736spa
dcterms.referencesDANE. (30 de Agosto de 2018). Boletin técnco. Encuestas de Transporte Urbano de Pasajeros ETUP. Recuperado el 19 de Octubre de 2019, de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/transporte/bol_transp_IItrim18.p dfspa
dcterms.referencesEl Heraldo. (2020). Plan de gobiero 2020-2023. Barranquilla. Obtenido de https://www.barranquilla.gov.co/transparencia/planeacion/politicas-lineamientos-ymanuales/planes-estrategicos/plan-de-desarrollospa
dcterms.referencesGuzman, L. A., Oviedo, D., & Rivera, C. (1 de Enero de 2017). Assessing equity in transport accessibility to work and study: The Bogotá region. Journal of Transport Geography, 58, 236-246.spa
dcterms.referencesHunt, J. D. (1990). A logit model of public transport route choice. TE Journal. Volume 60, Issue2., 26-30.spa
dcterms.referencesIPCC. (2019). The Intergovermental Panel On Climate Change. Obtenido de https://www.ipcc.ch/sr15/spa
dcterms.referencesLitman, T., & Burwel, D. (2006). Issues in sustainable transportation. Int J. Global Envioronmental Issues, 6(4), 331-334.spa
dcterms.referencesLitman, T., & Burwell, D. (2006). Issues in sustainble transportation. International Journal of Global Environmental Issues, 331-347.spa
dcterms.referencesMayaAbou, Z., Mazen, D., & Kaysic, I. (December de 2014). Modeling travel choices of students at a private, urban university: Insights and policy implications. Case Studies on Transport Policy, 2(3), 142-152. doi:10.1016/j.cstp.2014.08.006spa
dcterms.referencesOrganización Mundial De La Salud. (02 de 05 de 2018). Recuperado el 19 de Octubre de 2019, de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-qualityand-healthspa
dcterms.referencesOrtuzar, J. d., & Willumsen, L. (2011). Modelling Transport (Fourth ed.). Santiago, Chile: Wiley.spa
dcterms.referencesPortafolio. (17 de Septiembre de 2018). Cae demanda de pasajeros en el transporte masivo del país. Recuperado el 19 de Octubre de 2019, de https://www.portafolio.co/economia/caedemanda-de-pasajeros-en-el-transporte-masivo-del-pais-521267spa
dcterms.referencesRaveau, S., Muñoz, J. C., & De Grange, L. (2011). A topological route choice model for metro. Transportation Research Part A, 138-147.spa
dcterms.referencesRaveau, S., Muñoz, J. C., & De Grange, L. (2011). A topological route choice model for metro. Transportation Research Part A, 138-147.spa
dcterms.referencesRCN Radio. (8 de Marzo de 2019). ¿Es el pico y placa ambiental la solución por contaminación del aire en Bogotá? (RCN Radio) Recuperado el 25 de Octubre de 2019, de https://www.rcnradio.com/bogota/es-el-pico-y-placa-ambiental-la-solucion-porcontaminacion-del-aire-en-bogotaspa
dcterms.referencesRCN Radio. (05 de Marzo de 2019). Extreman pico y placa ambiental en Medellín por estado de alerta en calidad del aire. (RCN Radio) Recuperado el 2019 de Octubre de 25, de https://www.rcnradio.com/colombia/antioquia/extreman-pico-y-placa-ambiental-enmedellin-por-estado-de-alerta-en-calidad-delspa
dcterms.referencesRosana Ferreno. (2018). Máxima Información. Obtenido de Data Science: https://www.maximaformacion.es/blog-dat/que-es-r-software/spa
dcterms.referencesSEMANA. (17 de Marzo de 2018). Los problemas que azotan a los sistemas masivos de transporte público. Recuperado el 19 de Octubre de 2019, de https://www.semana.com/nacion/articulo/transmilenio-y-mio-con-fuertesdificultades/560696spa
dcterms.referencesSiu Hing, L., Gerard J.P, v., Gjalt-Jorn , Y., & Petersc, G. (May de 2016). Commuting travel mode choice among office workers: Comparing an Extended Theory of Planned Behavior model between regions and organizational sectors. Travel Behaviour and Society, 4, 1-10. doi:10.1016/j.tbs.2015.11.002spa
dcterms.referencesSuarez Montoya, A. (Junio de 2017). Alerta roja en el transporte masivo. El heraldo. Obtenido de https://www.elespectador.com/noticias/nacional/alerta-roja-en-el-transporte-masivo/spa
dcterms.referencesSuárez Montoya, A. (2 de Junio de 2017). Alerta roja en el transporte masivo. Recuperado el 19 de Octubre de 2019, de https://www.elespectador.com/noticias/nacional/alerta-roja-en-eltransporte-masivo-articulo-696644spa
dcterms.referencesSustainable Mobility for AllT. (2017). Global Mobility Report 2017. Tracking Sector Perfomance.spa
dcterms.referencesWei-Hsiang, C., & Ching-Fu, C. (March de 2011). Habitual or reasoned? Using the theory of planned behavior, technology acceptance model, and habit to examine switching intentions toward public transit. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 14(2), 128-137. doi:10.1016/j.trf.2010.11.006spa
dcterms.referencesZona Cero. (2 de Octubre de 2019). Barranquilla tendrá un sistema de transporte integrado, incluyente y sostenible: Jaime Pumarejo. Zona Cero. Obtenido de http://zonacero.com/politica/barranquilla-tendra-un-sistema-de-transporte-integradoincluyente-y-sostenible-jaimespa
dc.contributor.tutorFigueroa Loaiza, Miguel A.
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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