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dc.contributor.authorSilva, Jesússpa
dc.contributor.authorVarela Izquierdo, Noelspa
dc.contributor.authorMendoza Palechor, Fabiospa
dc.contributor.authorPineda, Omarspa
dc.date.accessioned2020-11-11T16:44:09Z
dc.date.available2020-11-11T16:44:09Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.issn2194-5357spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/7257spa
dc.description.abstractIn multi-instance problems (MIL), an arbitrary number of instances is associated with a class label. Therefore, the labeling of training data becomes simpler (since it is done together, instead of individually) with the disadvantage that a weakly supervised database is produced [9]. In the PCRY, each restaurant is represented by a set of images that share the attribute label(s) of that establishment. This paper explores the use of previously learned attribute extractors, trained in 3 different databases that are similar and complementary to the PCRY databasespa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoeng
dc.publisherCorporación Universidad de la Costaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.sourceAdvances in Intelligent Systems and Computingspa
dc.subjectDeep learningspa
dc.subjectImage classificationspa
dc.subjectMulti-instancespa
dc.subjectMulti-labelspa
dc.titleDeep learning of robust representations for multi-instance and multi-label image classificationspa
dc.typePre-Publicaciónspa
dc.source.urlhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85089233300&doi=10.1007%2f978-3-030-51859-2_16&partnerID=40&md5=84f4d400da9114781ba3418fb47ac6f0spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.date.embargoEnd2021-05-07
dc.identifier.instnameCorporación Universidad de la Costaspa
dc.identifier.reponameREDICUC - Repositorio CUCspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.cuc.edu.co/spa
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dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_816bspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/preprintspa
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dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa


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