Modelo de minería de datos para la optimización de matrices de mantenimiento en revisiones de vehículos de la marca Chevrolet

Abstract

The purpose of this research is to implement a data mining model for the optimization of maintenance arrays in vehicle reviews of the Chevrolet brand. The type of research was applied, retrospective, cross-sectional, descriptive, documentary, aiming at the solution of a problem or need, where part of the information was obtained before starting the study and during the development of the investigation, complying with the procedures established in the investigation phases and the methodology related to CRISP-DM data mining , conformed by six (6) phases: Business understanding, Data understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation and Deployment, which allowed to fulfill the objectives of the research, improving the quality of service evaluations, quantity of vehicles in maintenance and the reduction of maintenance times.

La presente investigación tiene como objeto de estudio implementar un modelo de minería de datos para la optimización de matrices de mantenimiento en revisiones de vehículos de la marca Chevrolet. El tipo de investigación fue del tipo aplicada, retrospectiva, transversal, descriptivo, documental, pretendiendo la solución de un problema o necesidad, donde parte de la información fue obtenida antes de iniciar el estudio y durante el desarrollo de la investigación, dando cumplimiento a los procedimientos establecidos en las fases de la investigación y la metodología relacionada con minería de datos CRISP-DM, conformada por seis(6) fases: Comprensión del negocio, Comprensión de los datos, Preparación de Datos, Modelamiento, Evaluación y Despliegue, las cuales permitieron dar cumplimiento a los objetivos de la investigación, logrando mejorar las evaluaciones de calidad del servicio, cantidad de vehículos en mantenimiento y la reducción de tiempos de mantenimientos.