Comparación de modelos de propagación de ondas de radio de un canal inalámbrico en un entorno urbano de la ciudad de Barranquilla

Abstract

Empirical propagation models are widely used to calculate path losses in a wireless channel in different types of scenarios, and their results are considered when selecting the location of base stations and planning their coverage area. The Walfisch-Ikegami, Stanford University Interim (SUI) and COST-231 Hata models were evaluated in this work in order to estimate their effectiveness. The power in a receiver operating in the 1900 MHz band was measured in different locations in an urban area of Barranquilla, Colombia, and the data obtained was used in the comparison. The effectiveness of the loss prediction by the models was analyzed through the calculation of the relative error and prediction error, showing that the Walfisch-Ikegami presented the lowest relative error compared to the SUI type B and the COST-231 Hata. The error values obtained were high, which indicates that the evaluated models do not correctly predict the losses measured in the considered scenario.

Los modelos de propagación empíricos son ampliamente usados para calcular las pérdidas por trayectoria en un canal inalámbrico en diferentes tipos de escenarios, y sus resultados son tenidos en cuenta al momento de seleccionar la ubicación de estaciones base y planificar su área de cobertura. Los modelos Walfisch-Ikegami, Interino de la Universidad de Stanford (SUI) y COST-231 Hata fueron evaluados en este trabajo con el propósito de estimar su efectividad. La potencia en un receptor operando en la banda de 1900 MHz fue medida en diferentes ubicaciones de una zona urbana de Barranquilla, Colombia, y los datos obtenidos se utilizaron en la comparación. La efectividad de la predicción de pérdidas por parte de los modelos fue analizada a través del cálculo del error relativo y error de predicción, mostrando que el Walfisch-Ikegami presentó menor error relativo en comparación con el SUI tipo B y el COST-231 Hata. Los valores de error obtenidos fueron altos, lo cual indica que los modelos evaluados no predicen adecuadamente las pérdidas medidas en el escenario considerado.