Conceptualización del diagnóstico del Dengue desde una perspectiva de la ingeniería y las nuevas tecnologías

Abstract

Introducción— El dengue es una enfermedad tropical transmitida por mosquito que según reportes de la Organización Mundial de la Salud-OMS deja unos 390 millones de personas infectadas cada año, es una de las enfermedades que más afecta la salud de la población y la economía a nivel mundial. En consecuencia, Se han realizado esfuerzos desde diferentes áreas del saber donde se incluyen las Tecnologías de la Información y Comunicación-TIC para hacer frente a esta enfermedad. Objetivos— El objetivo de este artículo es presentar una conceptualización de la enfermedad del dengue desde una perspectiva de la ingeniería, caracterizando su comportamiento en las personas y como las principales tecnologías están realizando investigaciones para la predicción temprana. Métodología— Para su desarrollo se consultaron bases de datos especializadas como SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED utilizando cadenas de búsquedas que relacionan palabras claves de la enfermedad y las tecnologías de la información. Resultado: Como resultado se obtuvo que las principales tecnologías son el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia artificial con el desarrollo de modelos capaces de predecir la enfermedad de manera temprana. Existen muchas técnicas específicas que se utilizan, sin embargo, no se abordan en este artículo, solo se presenta la conceptualización de las tecnologías principales. Conclusiones— Se logra concluir que existen esfuerzos desde el área de la ingeniería en realizar investigaciones asociadas a la predicción temprana del dengue para hacer frente al impacto que está generando la enfermedad. Por un lado, existen modelos predictivos que apoyan las decisiones médicas en el diagnóstico temprano del dengue, aquí juega un papel importante la inteligencia artificial y el machine learning, y, por otro lado, se están generando grandes volúmenes de información en la práctica médica que posibilitan hacer nuevas investigaciones orientadas al diagnóstico y control del dengue.

Introduction— Dengue is a mosquito-borne tropical disease that according to reports from the World Health OrganizationWHO leaves about 390 million people infected each year, it is one of the diseases that most affects the health of the population and the economy worldwide. Consequently, efforts have been made from different areas of knowledge, including Information and Communication Technologies-ICT, to address this disease. Objective— The objective of this article is to present a conceptualization of the dengue disease from an engineering perspective, characterizing its behavior in people and how the main technologies are conducting research for early prediction. Methodology— For its development, specialized databases such as SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED were consulted using search strings that relate key words of the disease and information technologies. Results— As a result, it was obtained that the main technologies are Machine Learning, Big Data and Artificial Intelligence with the development of models capable of predicting the disease early. There are many specific techniques used, however, they are not addressed in this article, only the conceptualization of the main technologies is presented. Conclusions— It is possible to conclude that there are efforts from the engineering area to carry out research associated with the early prediction of dengue to face the impact that the disease is generating. On the one hand, there are predictive models that support medical decisions in the early diagnosis of dengue, here artificial intelligence, and machine learning play an important role, and, on the other hand, large volumes of information are being generated in medical practice that make it possible to carry out new research aimed at the diagnosis and control of dengue.