Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorFuentes Borrero, Ricardo Antoniospa
dc.contributor.authorLozada Mourad, Melanys Maríaspa
dc.date.accessioned2022-08-02T18:58:55Z
dc.date.available2022-08-02T18:58:55Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11323/9420spa
dc.description.abstractSustainable mobility is one of the main goals in the 2030 sustainable development goals, highlighting the promotion of zero-emission means of transport especially in urban areas, such as cycling, as a great transport solution. Experiences in different cities show that the presence of infrastructure, its width and the condition of the pavement are essential to generate demand. In the present research we studied the cyclist demand after a series of investments in infrastructure cycle in the city of Barranquilla, managing to identify variations in demand in addition to managing to estimate the average cost of generating an additional cyclist. By analyzing cyclists' capacity before and after implementing about 20 km of cycle-infrastructure it was possible to identify that the elasticity of demand depends on factors such as connections between destination origins, socioeconomic conditions of the area and the directivity of the route cycle path, and not only the existence of the infrastructure as such. The city of Barranquilla invested about $411,269,310 pesos (COP) enabling 9.23 km of additional cycle routes composed of 6 riders, some where demand increases and others where not; It is estimated that the investment managed to increase on average the number of cyclists by 22, Five an hour per runner. It was found that the costs of generating an additional cyclist in the life of the project were higher for 47th Street with $270 pesos, while for 44th Street it was $89 pesos, for 34th Street $23 pesos and finally the 22nd Street with a cost of $2 pesos. An exponential equation was proposed to understand the relationship between available infrastructure and demand, with good adjustment results.eng
dc.description.abstractLa movilidad sostenible es una de las metas principales en los objetivos de desarrollo sostenible 2030, destacando la promoción de los medios de transporte con cero emisiones especialmente en zonas urbanas, como por ejemplo la bicicleta, como una gran solución de transporte. Las experiencias en distintas ciudades demuestran que la presencia de infraestructura, su ancho y el estado del pavimento son fundamentales para generar demanda. En la presente investigación se estudió la demanda ciclista tras una serie de inversiones en ciclo infraestructura en la ciudad de Barranquilla, logrando identificar variaciones en la demanda distintas además de lograr estimar el costo promedio de generar un ciclista adicional. Mediante el análisis de aforos de ciclistas antes y después de implementar alrededor de unos 20 km de ciclo-infraestructura se pudo identificar que la elasticidad de la demanda depende de factores como las conexiones entre orígenes destino, condiciones socioeconómicas de la zona y la directividad del trazado del ciclo ruta, y no solamente de la existencia de la infraestructura como tal. La ciudad de Barranquilla invirtió unos $ 411.269.310 pesos (COP) habilitando 9,23 km de ciclo rutas adicionales compuestas por 6 corredores, algunos donde aumento la demanda y otras en los que no; Se estima que la inversión logro aumentar en promedio la cantidad de ciclistas en 22,5 por hora por corredor. Se encontró que los costos de generar un ciclista adicional en el periodo de vida del proyecto resultaron ser superiores para la calle 47 con $270 pesos, mientras que para la calle 44 fue de $89 pesos, para la calle 34 de $23 pesos y por último la carrera 22 con un costo de $2 pesos. Se planteó una ecuación exponencial para comprender la relación entre la infraestructura disponible y la demanda, con buenos resultados de ajuste.spa
dc.description.tableofcontentsContenido Resumen 6 Abstract 7 1. Introducción 8 1. Planteamiento del problema 11 1.1. Descripción general del problema 11 1.2. Objetivos 12 1.2.1. Objetivo general 12 1.2.2. Objetivos específicos 12 1.3. Pregunta de investigación 12 1.4. Justificación y contribuciones 13 1.5. Hipótesis 14 2. Antecedentes teóricos de la investigación 15 2.1. Antecedentes teóricos 15 2.2. Marco teórico 22 3. Metodología 25 3.1. Tipo y nivel de investigación 25 3.2. Descripción de la metodología 26 4. Caso de estudio 27 5. Cálculos y análisis de resultado 34 5.1. Volumenes en el tiempo 42 5.2. Costos y estimaciones 42 6. Discusión 53 7. Conclusiones 57 8. Referencias 59 Lista de tablas Tabla 1. Volúmenes en hora de máxima demanda (HMD) 35 Tabla 2. Resultados aforos de bicicletas (volumen horario promedio) antes y después de implementar ciclorruta 39 Tabla 3. Volumen promedio antes y después de ciclorruta 40 Tabla 4. Km intervenidos por corredor 42 Tabla 5. Costo por km intervenido más costo adicional en HMD y volumen promedio 45 Tabla 6. Estimación de costos (inversión total de los corredores intervenidos) 46 Tabla 7. análisis de costos y demanda 50 Tabla 8. Características significativas de cada intersección intervenida 54 Lista de figuras Figura 1. Factores y componentes relevantes en los estudios de bicicletas. (Arellana, Saltarín, Larrañaga, & González, 2020) 17 Figura 2. Comportamiento parque automotor en la ciudad de Barranquilla para los años 2014-1015. (Dìaz Rodon, 2015) 21 Figura 3. Asignación de viajes por motivo de trabajo en Barranquilla. Fuente: (Arellana, Saltarín, Larrañaga, & González, 2020) 29 Figura 4. Bicicleta por cada 1000 habitantes por zona de transporte 30 Figura 5. Viajes diarios generados según zona de transporte 30 Figura 6. Viajes diarios atraídos según zonas de transporte 32 Figura 7. Antes y después de implementación de proyecto de ciclo infraestructura 33 Figura 8. Volumen de ciclistas en hora de máxima demanda por proyecto antes y después de CR 38 Figura 9. Variación de volumen de ciclista en HMD promedio por corredor 38 Figura 10. Volumen de ciclistas promedio por hora por proyecto antes y después de la ciclorruta 41 Figura 11. Variación de volumen de ciclista por hora promedio por corredor 41 Figura 12. Volumen de bicicletas en el tiempo en los corredores 42 Figura 13. km intervenidos por corredor 43 Figura 14. Costos por generar un ciclista adicional en HMD por corredor 47 Figura 15. Costo por generar un ciclista adicional en cada hora por corredor 47 Figura 16. Costo por generar un ciclista adicional en HMD por corredor (sin corredores que sufrieron disminución) 48 Figura 17. Costo por generar un ciclista adicional en cada hora por corredor (sin corredores que sufrieron disminución) 49 Figura 18. Ciclistas adicionales por fase implementada y su evolución respecto al costo 51 Figura 19. Curvas de demanda según infraestructura disponible 51 Figura 20. Curvas de demanda según infraestructura disponible 52spa
dc.format.extent61 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.titleDemanda e inversión, un análisis del impacto de la implementación ciclo infraestructura en Barranquillaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.coverage.cityBarranquilla
dc.description.degreenameIngeniero(a) Civilspa
dc.identifier.instnameCorporación Universidad de la Costaspa
dc.identifier.reponameREDICUC - Repositorio CUCspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.cuc.edu.co/spa
dc.publisher.departmentCivil y Ambientalspa
dc.publisher.placeBarranquilla, Colombiaspa
dc.publisher.programIngeniería Civilspa
dc.relation.referencesAASHTO. (2010). , Highway Safety Manual. Washington, D.C.: AASHTO2010, 1st ed.,.spa
dc.relation.referencesAngulo, É. M. ( 2014). Más carros y las mismas vías, otra causa de los trancones. El Heraldo.10 de mayo del.spa
dc.relation.referencesArellana, J., Saltarín, M., Larrañaga, A. M., & González, V. I. (2020). Developing an urban bikeability index for different types of cyclists as a tool to prioritise bicycle infrastructure investments. ELSEVIER, Transportation Research Part A.139; 310-334.spa
dc.relation.referencesAthena, N., Debnath, A. K., & Heesch, K. C. (2017). Cyclist’safety perceptions of cycling infrastructure at un-signalisedintersections: Cross-sectional survey of Queensland cyclists. Journal of Transport & Health 6 (2017) 13–22.spa
dc.relation.referencesAultman-Hall, L. a. (Nov.1999). "Toronto Bicycle Commuter Safety Rates" Accident Analysis & Prevention, vol. 31, pp. 675-686,.spa
dc.relation.referencesBasu, S., & Vasudevan, V. (2013). Effect of bicycle friendly roadway infrastructure on bicycling activities in urban India. 2nd Conference of Transportation Research Group of India, 1139 – 1148.spa
dc.relation.referencesBates, J. (2000). «History of demand modelling». En D.A. Hensher y K.J. Button (eds.) "Handbook of Transport Modelling". Pergamon, Amsterdam, 2000. 11-33.spa
dc.relation.referencesCaride Estevéz, M., Gimenez Fernández , E., & Gonzalez Martínez, X. (2005). Las decisiones de viajar y la elección modal. Revista de Economía Pública Urbana , 37.spa
dc.relation.referencesCaulfield, B., Brick, E., & McCarthy, O. T. (2012). Determining bicycle infrastructure preferences – A case study of Dublin. Transportation Research Part D, 413-417.spa
dc.relation.referencesDe Rus, G., Campos, J., & Nombela, G. (2003). En Economía del transporte (págs. 12,15,16). Antoni Bosch editor.spa
dc.relation.referencesDìaz Rodon , J. M. (2015). Impacto de la Implementación de Ciclo Rutas en la Movilidad de Barranquilla, Colombia. Universidad de los Andes .spa
dc.relation.referencesDiGioia, J., Edison Watkins, K., Xu, Y., & Rodgers, M. (2017). Safety impacts of bicycle infrastructure: A critical review. Journal of Safety Research Volume 61, June 2017, Pages 105-11.spa
dc.relation.referencesDuhau, C., Etchegoyen, F., Fiorioli, F., Ichaso, G., & Lev, M. (2017). Modelo de Elección Discreta Un análisis sobre la demanda de transporte público en Argentina. Argentina: Tesis de grado.spa
dc.relation.referencesFernández Fernández , Y., & Olmedillas Blanco, B. (2002). Transporte, externalidades y coste social. Madrid.spa
dc.relation.referencesGarrard, J., Rose, G., & Sing Kai, L. (2008). Promoting transportation cycling for women: The role of bicycle infrastructure. Preventive medicine, 55-59.spa
dc.relation.referencesGoeverden, K. v., Sick Nielsen, T., Harder, H., & Nes, R. v. (2015). Interventions in bicycle infrastructure, lessons from Dutch and Danish cases. Transportation Research Procedia 10, 403-412. .spa
dc.relation.referencesGumbel, E. (1958). . «Statistics of extremes». Columbia University Press (Facsimile by UMI, Michigan, 1997). .spa
dc.relation.referencesHunter, W. W., Stewart, J. .., Stutts, J. C., Huan, H., & and Pein, W. E. (1999). "A Comparative Analysis of Bicycle Lanes Versus Wide Curb Lanes: Final Report," Tech. Rep. FHWARD-99-034, FHWA,.spa
dc.relation.referencesKonstantinidou, M., & Spyropoulou, I. (2017). Factors affecting the propensity to cycle -the case of Thessaloniki. Transportation Research Procedia 24 (2017) 123–130.spa
dc.relation.referencesLuce, D. (1959). «Individual Choice Behavior: A Theoretical Analysis». John Wiley and Sons, New York.spa
dc.relation.referencesMarschak, J. (1960). «Binary choice constraints on random utility indicators». En K. Arrow (ed.), "Mathematical Methods in the Social Sciences" Stanford University Press, Stanford, CA-USA, 312-329.spa
dc.relation.referencesMCFADDEN, D., & DOMENCICH, T. (1975). “Urban Travel Demand. A behavioural analysis” University of California, Berkley. .spa
dc.relation.referencesOrtúzar Salas, J. d., Monzón de Cáceres, A., Robusté Antón, F., Román García, C., & González Marrero, R. M. (2005). Modelos de elección discreta en transportes. Coruña.spa
dc.relation.referencesPETTINGA, A. R. (2009). . Cycling-Inclusive Policy Development: A Handbook. Utrecht: Klaus Neumann, SDS, G. C.spa
dc.relation.referencesPritchard, R., Bucher, D., & Frøyen, Y. (2019). Does new bicycle infrastructure result in new or rerouted bicyclists? Alongitudinal GPS study in Oslo. Journal of Transport Geography 77 (2019) 113–125.spa
dc.relation.referencesPucher, J., Dill, J., & Handy, S. (2010). Infrastructure, programs, and policies to increase bicycling: An international review. ELSEVIER, Pages S106-S125.spa
dc.relation.referencesPucher, J., Dill, J., & Handy, S. (2010). Infrastructure, programs, and policies to increase bicycling: An international review. Preventive Medicine, 106-125.spa
dc.relation.referencesStrömberg, E., & Karlsson, M. (2016). Enhancing utilitarian cycling: a case study. ScienceDirect, Transportation Research Procedia 14, 2352-2361.spa
dc.relation.referencesThurstone, L. (1927). Thurstone, «A law of comparative judgement». Psycological Review 34,273-286 (reprinted 101, 266-270.spa
dc.relation.referencesTPD-Epypsa, A. d. (2012). El Heraldo-Secretario de Movilidad presentó Plan Maestro en el Concejo.spa
dc.relation.referencesZayed, M. A. (2016). Towards an index of city readiness for cycling. International Journal of Transportation Volmen 5 Pages 210-225.spa
dc.subject.proposalCycle infrastructureeng
dc.subject.proposalCyclist demandeng
dc.subject.proposalPublic space.eng
dc.subject.proposalCiclo infraestructuraspa
dc.subject.proposalDemanda ciclistaspa
dc.subject.proposalEspacio públicospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.contributor.juryPalomino Palma, Freire Alexander
dc.contributor.juryFigueroa, Miguel
dc.contributor.juryOjeda, Alfredo
dc.description.degreelevelPregradospa


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)