2026-04-16T18:59:50Zhttps://repositorio.cuc.edu.co/server/oai/request

oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/26552024-09-17T19:18:29Zcom_11323_3col_11323_2032

Cruz Duarte, Jorge Amaya Contreras, Iván Correa Cely, Carlos 2019-02-20T21:34:14Z 2019-02-20T21:34:14Z 2013-07-01 Cruz Duarte, J., Amaya Contreras, I., & Correa Cely, C. (2013). Algoritmo de optimización para el cálculo de múltiples raíces de sistemas de ecuaciones no lineales. INGE CUC, 9(1), 197-208. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/153 0122-6517, 2382-4700 electrónico https://hdl.handle.net/11323/2655 2382-4700 Corporación Universidad de la Costa 0122-6517 REDICUC - Repositorio CUC https://repositorio.cuc.edu.co/ En este artículo se presenta una estrategia novedosa para la búsqueda de múltiples soluciones en sistemas de ecuaciones no lineales, mediante la metaheurística de optimización por enjambre de partículas, y su versión unificada. Inicialmente, se expone una sección de fundamentos, donde se muestran las bases de las técnicas numéricas utilizadas y también la transformación del problema de solución en uno de optimización. Se comprueba esta nueva estrategia con diferentes tipos de sistemas, variando sistemáticamente el tamaño de los mismos para observar el comportamiento de las metaheurísticas usadas. Luego de analizar los datos obtenidos, se encuentra que la estrategia implementada tiene un gran potencial de aplicación en problemas de ingeniería. Para los sistemas analizados en este escrito, se recomienda utilizar la versión unificada o la original, dependiendo de si el sistema es pequeño o grande (menor o mayor a cinco ecuaciones e incógnitas), respectivamente This article presents a novel strategy for the search of multiple roots in a system of nonlinear equations. This procedure is carried out through the metaheuristics of par-ticle swarm optimization and its unified version. At the beginning, a section regarding fundamentals is shown, where the basis of the numeric strategies, as well as the trans-formation of the problem of solving nonlinear equations, into an optimization one, are commented. This novel strategy is verified through several types of systems, systemati-cally varying their sizes, in order to verify the behavior of the previously mentioned al-gorithms. After analyzing the data, it was found that the strategy holds a great applica-bility in engineering, and for the cases analyzed it is recommended to use the unified or the original algorithms, depending on whether the target system is a small or a big one, respectively (i.e. less or more than five equations and unknowns) Cruz Duarte, Jorge-8dee98b6-6706-4c96-a625-39e1714dbbb4-0 Amaya Contreras, Iván-df87f02b-c9a8-4105-ae79-1ebff38f5476-0 Correa Cely, Carlos-eb234f73-1448-450d-a354-9907a31b7d83-0 application/pdf spa Corporación Universidad de la Costa INGE CUC; Vol. 9, Núm. 1 (2013) INGE CUC INGE CUC [1] I. Amaya et al., “Solution of the Mathematical Model of a Nonlinear Direct Current Circuit Using Particle Swarm Optimization”, Revista Dyna, vol. 79, no. 172, 2011, pp. 77-84. [2] J. 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INGE CUC INGE CUC https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/153 Computación Ecuaciones no lineales Enjambre de partículas Enjambre de partículas unificado Estrategia de solución Metaheurísticas Métodos numéricos Optimización Sistemas de ecuaciones Computing Nonlinear equations Particle swarm Unified particle swarm Solution strategy Metaheuristics Numerical methods Optimization Systems of equations Algoritmo de optimización para el cálculo de múltiples raíces de sistemas de ecuaciones no lineales Optimization algorithm for Finding Multiple Roots of Systems of Nonlinear Equations Artículo de revista http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 Text info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/redcol/resource_type/ART info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Publicationopen.access